Codex CLI

Codex CLI は OpenAI が提供するターミナル向けのコーディングエージェントです。OpenAI Responses API でモデルを呼び出し、Lovely Router は GPT のモデルにこの API を提供しているため、~/.codex/config.toml に Lovely Router をモデルプロバイダーとして追加するだけで、それ以外の設定はそのまま使えます。まず API キーを用意してください。

ワンクリックで設定する#

API キーページで ツールで使う → Codex CLI を開きます。ダイアログには以下の設定がキー入りで表示され、CC Switch でインポート を使うと、CC Switch デスクトップアプリに Lovely Router がプロバイダーとして追加され、モデルも設定済みの状態になります。CC Switch のインストールが必要です。

キーを作成した直後は、ダイアログにそのキーがすでに入っています。既存のキーを使う場合は、完全なキーをダイアログに貼り付けてください。Lovely Router はハッシュしか保存しないため、キーを再表示できません。

モデルプロバイダーを追加する#

Lovely Router をモデルプロバイダーとして追加します。

model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "lovely"

[model_providers.lovely]
name = "Lovely Router"
base_url = "https://lovelyrouter.com/v1"
env_key = "LOVELY_API_KEY"
wire_api = "responses"

Codex は env_key で指定した変数からキーを読み込みます。

export LOVELY_API_KEY="lr-..."
codex

現在のバージョンの Codex は wire_api = "chat" を受け付けなくなりました。古い設定をコピーした場合は "responses" に変更してください。

モデルを選ぶ#

GPT のモデル（gpt-*）を使ってください。Responses API で提供されるのは GPT のモデルです。config.toml の model がデフォルトのモデルになり、codex -m <model> で別のモデルを指定してセッションを始めることもできます。すべての ID はモデル一覧で確認できます。

プロンプトキャッシュ#

Codex はセッションごとに prompt_cache_key を送るため、セッションのすべてのターンが、そのプロンプトキャッシュを持つチャネルに固定されます。プロンプトキャッシュを参照してください。

MCP でデータツールを追加する#

https://lovelyrouter.com/mcp の MCP サーバーを使うと、Codex からデータツールとブラウザエージェントを利用でき、料金は同じ残高から差し引かれます。認証には同じキーを使います。

codex mcp add lovely --url https://lovelyrouter.com/mcp --bearer-token-env-var LOVELY_API_KEY

このコマンドはサーバーを ~/.codex/config.toml に追加します。Codex は起動時に LOVELY_API_KEY からキーを読み込むため、ファイルにキーは残りません。

[mcp_servers.lovely]
url = "https://lovelyrouter.com/mcp"
bearer_token_env_var = "LOVELY_API_KEY"

codex mcp list で確認できます。ツールの一覧は MCP サーバーを参照してください。

トラブルシューティング#

その他のステータスについてはエラーを参照してください。