Исследование рекламы конкурентов с помощью LLM:
что крутят бренды наборов для готовки

Новый бренд наборов для готовки или готовой еды планирует свои первые кампании в США. С кем он конкурирует за внимание, что обещает их реклама и как долго они её крутят?

Объявления Meta приходят с текстом, заголовком, призывом к действию и форматом. Объявления Google — с форматом и числом дней показа, но без текста. Два источника отвечают на разные вопросы, поэтому мы взяли оба.

claude-sonnet-5.5 прочитала все 150 объявлений Meta за один вызов. Для каждого она назвала тип рекламодателя (набор для готовки, продуктовый магазин, диетический коктейль, кухонный товар, автор контента…), до двух посылов (цена, удобство, здоровье, свежесть, семья…), оффер (скидка в процентах, бесплатная доставка, акция на первую коробку, нет…) и одну короткую цитату, скопированную из объявления. Код сверил каждую цитату с текстом объявления (совпали все 150) и выполнил все подсчёты. Последний вызов превратил цифры в бриф.

Большая часть рекламы по запросу «meal kit» — не от наборов для готовки. Из 105 уникальных креативов (об этом числе ниже) лишь 20 — от продавцов наборов для готовки или готовой еды, и запускали их 13 рекламодателей. Остальные: 15 — диетические коктейли и добавки, 15 — кухонные товары, 12 — авторы контента и медиа и 40 — прочие, от корма для животных до сайтов со скидками. Новый бренд, делающий ставки на это ключевое слово, соревнуется со всеми ними за одну и ту же ленту.

Наборы для готовки делают ставку на цену. 12 из 20 креативов наборов для готовки начинают с цены или скидки, 6 — со свежих ингредиентов, 5 — с цели для здоровья и лишь 4 — с экономии времени. 14 из 20 содержат оффер: скидку в процентах (6), бесплатную доставку (4), акцию на первую коробку (2) или скидку в долларах (2). Диетические коктейли поступают наоборот: 10 из 15 начинают с цели для здоровья, а у 9 из 15 оффера нет вовсе.

В Meta побеждает видео, в Google — текст. 50 из 105 креативов Meta — видео, 21 — динамические креативы, 19 — одиночные изображения. «Shop now» — призыв к действию в 54. В Google 85 из 100 объявлений — текстовые поисковые.

В Google удачные объявления крутятся месяцами. Все 100 объявлений Google всё ещё показывались. Их медианный возраст — 155 дней, 69 показывались дольше 90 дней, а самое старое текстовое объявление работало с февраля 2023 года — 1 356 дней. У двух брендов, чьё самое старое объявление датировано августом 2025 года, медианы составили 84 и 91 день; у трёх с объявлениями 2023 года — 135, 182 и 198.

Выделяйтесь временем, а не ценой. 12 из 20 креативов наборов для готовки начинают с цены и лишь 4 — с экономии времени. Тест: один и тот же оффер с ценовым заголовком против заголовка про время («Dinner in 30 minutes, no planning needed» («Ужин за 30 минут, без планирования») — единственный реальный пример), сравните стоимость первого заказа.

Попробуйте акцию на первую коробку. Её используют лишь 2 из 20 креативов наборов для готовки; скидка в процентах и бесплатная доставка — переполненные офферы. Тест: один креатив, два оффера.

Рассчитывайте на долгоживущие поисковые объявления. 69 из 100 объявлений Google показываются дольше 90 дней. Напишите несколько поисковых объявлений, которые вы готовы держать месяцами, вместо нового набора каждую неделю.

Чего данные сказать не могут: расходы, показы, клики или продажи. Объявление, которое крутится долго, вероятно, работает, но библиотеки этого не доказывают.

С API-ключом в LOVELY_API_KEY и теми же вспомогательными функциями run_tool и ask, что и в кейсе о рыночном исследовании:

meta = run_tool("facebook-ads", {"urls": [{"url": "https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=active&ad_type=all&country=US&q=meal%20kit&search_type=keyword_unordered"}], "count": 150}, 150)
google = run_tool("google-ads-transparency", {"startUrls": [{"url": f"https://adstransparency.google.com/?region=US&domain={d}"} for d in ["example-brand.com", "another-brand.com"]], "resultsLimit": 20}, 40)

ads = [{"id": i, "page": a["page_name"], "title": a["snapshot"].get("title"), "body": (a["snapshot"].get("body") or {}).get("text"), "cta": a["snapshot"].get("cta_text")} for i, a in enumerate(meta)]
# Count each (advertiser, copy) once before tagging, then:
tags = ask("Tag each ad: advertiser_type, 1-2 angles, offer, and a quote copied exactly. Return a JSON array.", ads)

Подставьте ключевое слово и домены своей категории. Чтобы весь процесс выполнил агент и вернулся с брифом, подключите его к MCP-серверу.