API облачных ИИ-агентов с отдельной песочницей у каждого
Запускайте Lovely Agent в собственной облачной песочнице. Агент на проект или на пользователя, задачи через API, общий доступ к результатам, оплата посекундно.
Облачный агент — это Lovely Agent, приложение ИИ-агента, которое работает в собственной Linux-песочнице. Он общается с Claude, GPT или Gemini, выполняет команды, пишет код, редактирует файлы и вызывает инструменты данных и браузерного агента. Создайте по агенту на проект или на каждого пользователя вашего продукта, работайте с ним в браузере или отправляйте ему задачи через API и платите за его песочницу посекундно, пока она работает.
Передайте это своему ИИ-агенту
Скопируйте этот промпт в Claude Code, Cursor, Codex или любой кодинг-агент. Он подскажет агенту, где документация и как использовать ваш API-ключ.
Use Lovely Router cloud agents in this project: hosted agents, each with its own private sandbox and files, driven over an API. - Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/agents.md and https://lovelyrouter.com/docs/api/agents.md - Create one with POST https://lovelyrouter.com/v1/agents, give it work with POST https://lovelyrouter.com/v1/agents/<id>/runs and read its files with GET https://lovelyrouter.com/v1/agents/<id>/files/<path>. Billed per hour while it runs. - Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys. - Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large. - Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt. My task: <describe what you want to build or get>
Как это работает
Создайте агента
Дайте ему имя и, если он обслуживает одного из ваших пользователей, ваш собственный id этого пользователя. Бюджет ограничивает, сколько агент может потратить.
cURLcurl https://lovelyrouter.com/v1/agents \ -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{"name": "Support bot", "user": "cust-42", "budget_micros": 5000000}'Отправьте ему задачу
Отправьте задачу в запуски агента. Остановленный агент проснётся сам, выполнит работу в своей песочнице со своими инструментами и настройками и снова остановится через несколько секунд после окончания последнего запуска.
cURLcurl https://lovelyrouter.com/v1/agents/agt_3f9a1c7e0b2d4e6f8a9b0c1d/runs \ -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{"input": "Summarize README.md in three bullets.", "wait": 120}'Заберите результат
Запуск возвращает ответ агента, расход токенов и файлы, которые он подготовил, у каждого — URL для скачивания. Ссылка для общего доступа открывает файл или целую папку как сайт для любого, у кого она есть.
Что внутри каждого агента
: чат, сессии, режим планирования, субагенты, навыки, задачи по расписанию, плагины и терминал — по собственному адресу агента.
Новые сессии начинаются на Claude Haiku 5.5, самой недорогой из наших моделей; выберите для агента другую модель по умолчанию или переключитесь прямо в сессии. Смотрите все модели.
Инструменты данных и браузерный агент доступны как MCP-инструменты, поэтому агент может искать в интернете, одним вызовом получать структурированные данные из YouTube, Reddit, Google Maps или Amazon, создавать изображения или управлять браузером.
с Node.js 22, Python 3, git, инструментами сборки, ripgrep и доступом в интернет, изолированная от всех других агентов и клиентов. Её рабочее пространство сохраняется между запусками.
API запусков
POST /v1/agents/{id}/runs отправляет одну задачу длиной до 100 000 символов. Задайте wait, чтобы держать запрос до 300 секунд в ожидании результата, или stream, чтобы получать события запуска как server-sent events: статус с расходом токенов, вызовы инструментов и их результаты, текст и итоговый ответ. Передайте session_id из предыдущего запуска, чтобы продолжить тот разговор.
Завершённый запуск содержит output, usage, steps, tool_calls и files. Запуски также можно перечислить, позже получить поток событий запуска или отменить его. Каждый агент выполняет до 4 запусков одновременно.
Агенты для ваших пользователей
Встройте агентов в свой продукт: по агенту на каждого вашего пользователя, у каждого своё рабочее пространство, а оплата идёт с вашего баланса.
Создавайте агента с {"user": "cust-42"} и любыми metadata, а агентов пользователя получайте через GET /v1/agents?user=cust-42.
Токен agtok_ даёт доступ только к одному агенту и сам истекает через срок от 1 минуты до 30 дней. Область api отправляет запуски и читает файлы; область ui выдаётся со ссылкой, которая открывает страницу агента уже с выполненным входом. Токены агента можно отозвать в любой момент.
ограничивает, сколько может потратить каждый пользователь; агент останавливается, как только израсходует эту сумму.
Просматривайте и скачивайте всё из домашней папки агента, даже когда он остановлен, и создавайте ссылки, которые не требуют входа и действуют от минуты до года.
Назначьте агентам брендинг, и пользователи увидят ваше название, логотип и цвета вместо наших. Смотрите агентов под white label.
Настройки агента
В консоли или через PATCH /v1/agents/{id} каждому агенту задаются своя модель по умолчанию; включение или отключение инструментов данных и браузерного агента; до 8 ваших удалённых MCP-серверов, значения заголовков которых хранятся в зашифрованном виде; инструкции длиной до 4 000 символов, которые добавляются в каждую сессию; размер; остановка при простое (от 5 минут до 24 часов, по умолчанию 30 минут); максимальная длина сессии (от 1 до 24 часов, по умолчанию 8); и пробуждение при вызове, включённое по умолчанию, чтобы запуск или посещение страницы запускали остановленного агента.
Что на этом строят
По агенту на каждый аккаунт в вашем продукте, токен api для вашего бэкенда, бюджет на каждого и инструменты данных для веб-поиска и данных с платформ.
Средний или большой агент с вашими соглашениями в инструкциях клонирует репозиторий, запускает тесты и сообщает, что упало.
Агент собирает HTML-отчёт или статический сайт в папку, а ссылка для общего доступа публикует эту папку.
Ваш cron отправляет запуск; агент просыпается, выполняет задачу и снова засыпает, так что вы платите только за время работы.
Сколько это стоит
Вы платите за песочницу каждого агента посекундно, пока она работает, плюс за то, что агент использует, по обычным ценам: токены моделей, результаты инструментов данных и шаги браузера.
| Размер | CPU | Память | В час работы |
|---|---|---|---|
| Малый | 2 общих vCPU | 2 GiB | $0.05 |
| Средний | 4 общих vCPU | 4 GiB | $0.10 |
| Большой | 8 общих vCPU | 8 GiB | $0.20 |
Кратковременные пики нагрузки, например сборка, ничего дополнительно не стоят. Между сессиями агент остаётся наготове и снова запускается за секунды: $0.36 в месяц плюс $0.30 за ГБ-месяц диска и $0.16 за ГБ-месяц ежедневных резервных копий (новый агент — около $0.66 в месяц). После 7 дней без использования агент архивируется по $0.20 за GiB-месяц его файлов. Для запуска агента баланс должен покрывать 15 минут работы его размера; подписки нет. Смотрите цены.
Частые вопросы
Что такое облачный ИИ-агент?+
Это Lovely Agent, работающий в закрытой облачной песочнице, которую обслуживаем мы: агент как сервис. Он сохраняет файлы, сессии и настройки между запусками, а доступ к нему у вас есть в браузере или через API /v1/agents, без собственной инфраструктуры.
Можно ли запускать фоновых ИИ-агентов в облаке?+
Да. Отправьте запуск из своего бэкенда или cron-задачи; агент проснётся, выполнит задачу в своей песочнице и остановится через несколько секунд после окончания последнего запуска. Получайте события запуска потоком или прочитайте результат позже.
Сколько агентов можно запустить?+
До 1 000 агентов на аккаунт, из них 20 одновременно работающих. Каждый агент выполняет до 4 запусков через API одновременно.
Могут ли мои пользователи работать с агентом, не видя мой API-ключ?+
Да. Выдайте каждому пользователю токен агента для его собственного агента. Он даёт доступ только к этому агенту, сам истекает и может быть отозван в любой момент.
Плачу ли я, пока агент остановлен?+
Только за хранение рабочего пространства. Песочница оплачивается с момента запуска до остановки, а агент останавливается сам после периода без использования.
Какие модели может использовать агент?+
Все чат-модели из списка моделей, включая Claude, GPT и Gemini, уже настроенные. По умолчанию — Claude Haiku 5.5; для агента можно задать другую модель по умолчанию или переключать модели прямо в сессии.
Может ли агент использовать GPU?+
Нет. Агенты работают в CPU-песочницах трёх размеров, а сессия длится не больше 24 часов, после чего её нужно начать заново; рабочее пространство сохраняется.
Читайте документацию по облачным агентам и справочник API агентов или посмотрите на MCP-сервер, чтобы дать своим агентам те же инструменты.
Один предоплаченный ключ для моделей, данных и агентов
Без подписки. Пополняйте баланс, используйте сколько нужно и смотрите каждое списание в логах.