ユースケース

役職・企業・都市で LinkedIn のアウトバウンド見込み客を絞り込む

LinkedIn の人物をキーワード・地域・企業・役職で検索し、1 回の呼び出しで最大 25 件の簡易プロフィールを JSON で取得。アウトバウンドの見込み客リストを作れます。

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで
LinkedInlovelyjsonitems[0]"name": "Priya Nair""headline": "Founder at Brightline…"location": "San Francisco""current_company": "Brightline Freight""profile_url": "https://www.linkedin.…

アウトバウンドは、リストが正しければ成果が出ます。売り込む役職、担当する都市、条件に合う種類の企業。これを手作業で作るなら、検索結果をめくって名前をコピーすることになります。Lovely Router がその検索を代わりに実行します。キーワードとフィルターを送ると簡易プロフィールのページが返り、プリペイド残高から検索 1 回ごとに課金されます。スクリプトや AI エージェントから呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

役職・企業・都市で LinkedIn のアウトバウンド見込み客を絞り込む. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>
01

仕組み

010203
  1. 売り込む相手を定義する

    役職、担当する地域、あれば企業やキーワードを書き出します。

  2. それらを POST /v1/tools/linkedin-people-search/run に送ります。1 回の呼び出しで最大 25 件の簡易プロフィールが返ります。

  3. 絞り込んで拡充する

    条件に合うプロフィールを選び、その人物にだけ詳細やメールアドレスを追加します。

02

1 回のリクエストで LinkedIn の人物を検索する

LinkedIn 人物の検索は、searchQuery と、locations、currentCompanies(企業の完全な URL)、currentJobTitles のフィルターを受け取ります。1 回の呼び出しで最大 25 件の簡易プロフィールが返ります。1 つのバイヤーペルソナについてさらに多くの人物を得るには、呼び出しごとに役職や都市を変えてください。

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-people-search/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
        "searchQuery": "founder",
        "locations": [
            "San Francisco"
        ]
    },
    "max_results": 1
}'

地域は、LinkedIn が短い文字列を誤った場所に一致させることがあるため、正式な地名(UK ではなく United Kingdom)で書いてください。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

03

各検索に含まれる内容

フィールド群取得できる内容
人物名前
役割見出しと現在の役職
場所所在地
リンクプロフィール URL

これらは簡易プロフィールです。完全な経歴は linkedin-profile で追加できます。個人情報や連絡先データは、連絡する相手の国のプライバシー法やスパム規制を含め、適法に利用する責任がお客様にあります。

04

レシピ

ペルソナを試す。

1 つの役職を 3 つの都市で実行し、テリトリーを計画する前に、どの都市に人数が多いかを確認します。

指定した企業の人物を見つける。

企業 URL を currentCompanies、役職を currentJobTitles に入れれば、狙い撃ちできます。

アカウントの抜けを埋める。

従業員リストである部門の責任者が漏れていた場合は、その役職で検索します。

創業者リストを作る。

1 つの都市で founder を検索し、見出しで並べ替えて、自社が対象とするステージの創業者を見つけます。

ショートリストをエージェントに渡す。

検索し、最適な 5 人を選び、それぞれにメモの下書きを作るよう頼みます。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「linkedin-people-search で、オースティンの Head of Marketing を LinkedIn の人物から検索し、25 件の結果について名前、見出し、プロフィール URL の表にしてください。max_results は 1 に設定してください。」

05

次のステップと組み合わせる

010203
06

料金

料金は検索 1 回ごとにかかります。実行を開始すると最大費用(呼び出し料金 + 検索 1 回あたりの料金 × max_results)が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返した検索の分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。

1 日 20 回の検索を実行すれば、1 日あたり 20 回分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。

07

よくある質問

?
1 回の呼び出しで何人返りますか?+

1 回の検索で最大 25 件の簡易プロフィールです。

どのフィルターを使えますか?+

自由入力の searchQuery に加えて、locations、currentCompanies、currentJobTitles が使えます。

企業の従業員一覧との違いは何ですか?+

このツールは、LinkedIn 全体を役職と場所で検索します。linkedin-company-employees は 1 つの企業から始めます。

見つけた人に連絡しても問題ありませんか?+

あなたと相手がいる地域のルールによります。個人情報や連絡先データは、連絡する相手の国のプライバシー法やスパム規制を含め、適法に利用する責任がお客様にあります。

サブスクリプションは必要ですか?+

いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。

アウトバウンドのリストを作るなら、リードジェネレーションと、そのほかのツールカタログをご覧ください。実行の設定はツールを実行するにあります。

モデル・データ・エージェントを 1 つのプリペイドキーで

サブスクリプションなし。チャージして必要な分だけ使い、すべての請求をログで確認できます。