LinkedIn · linkedin-people-search

LinkedIn の人物を検索 API

キーワード・地域・会社・役職で LinkedIn の人物を検索。1 回の呼び出しで最大 25 件の簡易プロフィール。
LinkedInWeblovelyjsoninput"searchQuery": "founder""locations": ["San Francisco"]
価格
$0.15 / 回
1 回あたりの件数
25 既定 · 最大 25
請求
返された結果分のみ課金。失敗した実行には呼び出し料金がかかりません。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

Use the Lovely Router data tool "LinkedIn の人物を検索" (id `linkedin-people-search`, LinkedIn) to get data for me. It returns JSON.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md and https://lovelyrouter.com/docs/api/tools.md
- Input fields and price: GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-people-search (public, no key needed). Price: $0.15 / call.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-people-search/run with a body like `{"input":{"searchQuery":"founder","locations":["San Francisco"]},"max_results":10}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up (up to 25 per run).
- If you support MCP, you can instead connect the server https://lovelyrouter.com/mcp (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool with tool "linkedin-people-search".
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <describe the data you need, e.g. which places, profiles, keywords or URLs, and the output format>

入力

searchQuerystring

Query to search LinkedIn profiles. (e.g., `Founder`, `Marketing Manager`, `John Doe`). [The query supports search operators](https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a524335)

locationsarray

Filter Profiles by these LinkedIn locations. Example: `San Francisco`. LinkedIn does not always understand your text queries. For example for "UK" query it will apply "Ukraine" location, so you should use "United Kingdom" in this case. Try this out first in the location filter input of LinkedIn search at `https://www.linkedin.com/search/results/people/?geoUrn=%5B%22103644278%22%5D`

currentCompaniesarray

Filter Profiles by these LinkedIn companies. Provide full LinkedIn URLs

currentJobTitlesarray

Filter Profiles by these LinkedIn current job titles. Example: `Software Engineer`.

試す

最大費用 $0.15
登録して実行
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-people-search/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"input":{"searchQuery":"founder","locations":["San Francisco"]},"max_results":25}'
# MCP (agents): suggest_tools → get_tool → run_tool
run_tool({
  "tool": "linkedin-people-search",
  "input": {"searchQuery":"founder","locations":["San Francisco"]},
  "max_results": 25
})

料金の目安

結果実行回数(1 回あたり最大 25 件)原価
1004$0.60
1,00040$6.00
10,000400$60.00

プリペイド、サブスクリプションなし。結果が要求より少なければ料金も下がります。 料金

用途

よくある質問

LinkedIn の人物を検索 API の料金はいくらですか?

$0.15 / call。1 回最大 25 件で 1,000 件取得すると $6.00 です。サブスクリプションはなく、プリペイド残高から支払います。

これはLinkedIn 人物検索 APIですか?

はい。LinkedIn 人物検索 API、LinkedIn リード 検索、LinkedIn 役職 会社 検索をお探しなら、これです:キーワード・地域・会社・役職で LinkedIn の人物を検索。1 回の呼び出しで最大 25 件の簡易プロフィール。

1 回の実行で何件の結果が返りますか?

既定は 25 件、1 回あたり最大 25 件。max_results で上限を設定でき、届いた結果の分だけ課金されます。

LinkedIn のアカウントや API キーは必要ですか?

不要です。Lovely Router の API キーでツールを呼び出すと JSON が返ります。LinkedIn 側の設定は何もいりません。

AI エージェントはこのツールを使えますか?

はい。Claude Code・Cursor などの MCP クライアントを Lovely Router の MCP サーバーにつなぐと、エージェントが suggest_tools でこのツールを見つけ、run_tool と ID linkedin-people-search で実行します。

実行が失敗するとどうなりますか?

失敗または停止した実行は、届いた結果の分だけを支払い、呼び出し料金はかかりません。実行開始時に最大費用を確保し、精算時に残りを解放します。

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