使用场景

从 TikTok 评论中挖掘受众的问题与顾虑

Q: 除了顶层评论，还能获取回复吗？

可以。在输入中把 includeReplies 设为 true，工具会同时获取它找到的每条评论下的回复。回复也算作结果，请相应提高你的上限。

Q: 支持哪些链接？

TikTok 的帖子、视频和图文链接。该工具不支持账号主页、搜索和话题标签链接；这些请使用 tiktok-search 或 tiktok-profile。

Q: 一次运行最多能返回多少条评论？

上限由输入中的 maxItems 设置，该工具单次运行最多 500 条评论。需要更大的样本，就对不同的视频启动多次运行。

以 JSON 获取 TikTok 视频的评论，也可包含回复，找出观众在问什么、质疑什么、抱怨什么，用于受众研究。

获取 API 密钥查看文档

预付费，无订阅REST 或 MCP一个密钥搞定模型、数据和智能体

一条 TikTok 视频下可能有上千条评论，真正有用的却被淹没其中：没人回答的问题、反复出现的顾虑、大家想要的功能。靠手工阅读，超过一条视频就吃不消。Lovely Router 替你把它们收集起来。发送视频链接，每条评论返回一个 JSON 对象，按评论条数从预付费余额中计费。用一个 API 密钥，就能从脚本、笔记本或 AI 智能体中运行。

交给你的 AI 智能体

把这段提示词复制到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何编程智能体中。它会告诉智能体文档在哪里，以及如何使用你的 API 密钥。

从 TikTok 评论中挖掘受众的问题与顾虑. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

工作原理

挑选值得读的视频
选你自己表现最好的帖子、竞品的新品发布视频，或你所在领域的爆款视频。把视频链接粘贴进来，每个条目一个。
设置上限后运行工具
把链接发送到 POST /v1/tools/tiktok-comments/run，在输入中带上 maxItems，在请求上带上 max_results。如果每条评论下的讨论串也很重要，就把 includeReplies 设为 true。
按主题整理评论
把评论交给模型，让它归纳出问题、顾虑、需求和好评，并给出各自的数量和几条示例原话。

一次请求获取 TikTok 视频的评论

列出 TikTok 评论在 startUrls 中接受视频链接，只支持帖子、视频和图文链接。maxItems 限制返回的评论条数，includeReplies 会加上每条评论下的回复：

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/tiktok-comments/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "startUrls": [
      "https://www.tiktok.com/@billieeilish/video/7050551461734042926"
    ],
    "maxItems": 20
  },
  "max_results": 20
}'