使用场景

查看谁在给任意网站或结账页带来流量

Q: 能查结账页，而不只是网站吗？

能。传入结账页自己的域名即可，比如 checkout.stripe.com。子域名会原样查询，所以 checkout.stripe.com 和 stripe.com 得到的是两份不同的报告。

Q: 数据能追溯多久？

每份报告覆盖最近六个月；每一行的 period 字段给出确切日期。想长期跟踪一个网站，就每月再查一次并保存结果。

获取给任意域名或结账页带来访客的网站，附带过去六个月的访问量、占比和变化。找出竞争对手的联盟推广者、合作伙伴和主要流量来源。

预付费，无订阅REST 或 MCP一个密钥搞定模型、数据和智能体

每个网站的大部分访客，都来自一小批别的网站：写测评的联盟推广者、放了链接的合作伙伴、让人找到它的目录和社区。对竞争对手来说，这份名单就是一份现成的"该去哪里露面"的清单；对结账页来说，它是一份"谁在收钱"的名单。Lovely Router 用一次 API 调用就能为任意域名返回这份名单：按过去六个月访问量排序的前 500 个引荐网站，每查一个网站 $0.06。

交给你的 AI 智能体

把这段提示词复制到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何编程智能体中。它会告诉智能体文档在哪里，以及如何使用你的 API 密钥。

查看谁在给任意网站或结账页带来流量. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

你能查到什么

竞争对手最好的流量来源。

查一下对手的域名，从上往下看：给它带来访客的测评网站、邮件简报、平台和合作伙伴。每一个都是你可以去合作、投放或洽谈的网站。

谁在把买家送进结账页。

托管结账页有自己的域名，比如 checkout.stripe.com，Gumroad、Lemon Squeezy 的结账页也一样。给这些页面带来访客的网站，就是在请人付款的网站，并按送来的人数排序。

一个网站的来源如何变化。

每一行都带有变化幅度，并标出新出现的来源。每月查一次同一个域名并对比名单，就能看出谁开始带来流量、谁停了。

工作原理

选定域名
一个网站（example.com）、一个子域名（app.example.com）或一个结账域名都可以。也可以直接给完整 URL，会自动取其主机名。
运行工具
把它放在 website 中发送到 POST /v1/tools/site-referrals/run。一次运行就是一个网站、一次调用费；报告可能需要几分钟，请轮询直到完成。
阅读引荐来源
结果最多 500 个网站，从大到小排列，每页 100 个。可以排序、按类别筛选，或者交给模型去分组。

一次请求查出网站的引荐来源

网站引荐流量来源在 website 中接受一个域名：

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/site-referrals/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"input": {"website": "checkout.stripe.com"}, "max_results": 1}'

60 秒后仍在运行的任务会返回 202；运行工具介绍了轮询和分页。不想写代码也行：打开工具页面，输入域名，直接在浏览器里运行。

返回什么

每个引荐网站一行，从大到小排列。截取前三行，checkout.stripe.com 的报告是这样的：

JSON

{
  "status": "succeeded",
  "results": 1,
  "charge_usd": 0.06,
  "items": [
    { "domain": "higgsfield.ai", "visits": 9671010, "share_percent": 4.93, "change_percent": -8.5, "is_new": true,
      "global_rank": 866, "category": "Computers Electronics and Technology", "period": "2026-04-01..2026-09-30" },
    { "domain": "paypal.com", "visits": 9175641, "share_percent": 4.68, "change_percent": -31.7, "is_new": false,
      "global_rank": 71, "category": "Banking Credit and Lending", "period": "2026-04-01..2026-09-30" },
    { "domain": "app.emergent.sh", "visits": 1935343, "share_percent": 0.99, "change_percent": null, "is_new": false,
      "global_rank": null, "category": "Games", "period": "2026-04-01..2026-09-30" }
  ],
  "offset": 0,
  "next_offset": 100
}

字段	含义
`domain`	带来访客的网站
`visits`	它在这段时间内带来的预估访问量
`share_percent`	它在该网站全部引荐访问中的占比
`change_percent`	它带来的访问量变化了多少，单位为百分比（没有更早的数据时为 null）
`is_new`	该来源在这段时间内新出现时为 true
`global_rank`	来源网站的全球流量排名（未排名时为 null）
`category`	来源网站的类别
`period`	报告覆盖的月份

案例：追踪 AI 产品在哪里收到钱

Cashflowing 就是基于这个工具能做出来的东西之一。一个 AI 智能体在 15 个结账页上运行了 site-referrals，从 Stripe Checkout 到 Gumroad、Paddle 和 Lemon Squeezy，把 9.82 亿次结账访问追溯到 9,542 个网站，从而看出哪些 AI 产品在收钱。案例研究讲解了整个方法，从挑选结账页到把子域名合并成网站。

只要一个市场的付款或注册都经过同一个共享域名，同样的思路就适用：应用商店、预订引擎、票务页面、交易平台。

实用配方

建立合作伙伴名单。

查三个竞争对手，保留同时出现在两个及以上名单里的网站，去掉搜索引擎和社交网络。剩下的就是你这个细分领域的联盟推广者、测评者和目录。再用网站联系方式为每个网站找到邮箱。

看看谁在卖。

查一个结账页或交易平台的域名，按 category 给来源分组，看哪类卖家送来的买家最多。

发现正在崛起的来源。

按 change_percent 排序或筛选 is_new，找出最近才开始带来流量的网站，赶在别人注意到之前。

每月盯住一个竞争对手。

把每个月的结果连同日期保存下来再做对比：新增的联盟推广者或流失的合作伙伴，就是出现或消失的那一行。

在收购或合作前核查一个网站。

看它的流量是来自少数几个大来源还是许多小来源，以及这些来源是不是它所在市场里的真实网站。

更想直接用自然语言提问？连接 MCP 服务器，然后对 Claude Code 或 Cursor 说："对 competitor-a.com、competitor-b.com 和 competitor-c.com 运行 site-referrals，去掉搜索引擎和社交网络，给我一张表格，列出至少给其中两个网站带来流量的网站。"