使用场景

用公开的 LinkedIn 主页预筛候选人和演讲嘉宾

Q: 可以用标识代替完整 URL 吗？

可以。publicIdentifiers 接受主页 URL 的最后一段。

Q: 可以读取私密主页吗？

不可以。该工具只返回公开的主页字段。

把 LinkedIn 主页 URL 转成 JSON，包含标题、经历、教育背景、技能和地点，用来预筛候选人、演讲嘉宾或合作伙伴。

预付费，无订阅REST 或 MCP一个密钥搞定模型、数据和智能体

收到 80 份简历的招聘人员，或收到 40 份演讲申请的会议团队，想要的是同一样东西：不用打开 80 个标签页，就能快速得到每个人格式统一的摘要。Lovely Router 替你读取公开主页：发送主页 URL，每个主页返回一个 JSON 对象，按主页数从预付费余额中计费。可以从脚本、招聘管理系统或 AI 智能体中调用。

交给你的 AI 智能体

把这段提示词复制到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何编程智能体中。它会告诉智能体文档在哪里，以及如何使用你的 API 密钥。

用公开的 LinkedIn 主页预筛候选人和演讲嘉宾. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

工作原理

收集主页 URL
从求职申请、演讲提案或候选名单中取出 LinkedIn 链接。公开标识（URL 的最后一段）同样可用。
设置上限后运行工具
把它们放在 urls 中发送到 POST /v1/tools/linkedin-profile/run，并带上 max_results。运行会从你的余额中预留它的最高费用。
总结并对比
让模型把每个主页与你的要求对比：任职年限、技能、地点。最终决定仍由人来做。

一次请求读取 LinkedIn 主页

获取 LinkedIn 主页在 urls 中接受主页 URL，或在 publicIdentifiers 中接受公开标识。一次运行最多读取 50 个主页：

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-profile/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
        "urls": [
            "https://www.linkedin.com/in/jane-doe-example"
        ]
    },
    "max_results": 3
}'

你只为运行交付的主页付费。你需要自行确保合法使用个人及联系信息，包括遵守所联系对象所在国家的隐私和反垃圾邮件规定。运行超过 60 秒仍未结束时会返回 202；轮询方法见运行工具。

每个主页包含什么

字段组	你会得到
概要	标题
职业	工作经历
教育	学校和学位
技能	列出的技能
地点	所在地

只返回主页上的公开字段，不包含邮箱；如需邮箱，请看 linkedin-email-finder。

实用配方

筛选求职者池。

取 60 份申请中的主页 URL，分两次调用运行，然后让模型给出一张表格，列出当前职位、工作年限和匹配的技能。

审核演讲嘉宾。

读取每位拟邀演讲者的主页，对照他的提案核对标题和经历。

为销售电话做准备。

在通话前一小时读取买家的主页，写两行关于其背景的话。

核实合作伙伴或顾问。

把他的经历和教育背景与他告诉你的内容进行对比。

填充招聘管理系统。

把标题、地点和技能写入候选人记录，让招聘人员可以按技能搜索。

更想直接用自然语言提问？连接 MCP 服务器，然后对 Claude Code 或 Cursor 说："用 linkedin-profile 读取 candidates.csv 中的这 30 个 LinkedIn 主页 URL，然后给我一张包含姓名、标题、当前职位、地点和主要技能的表格。max_results 设为 30。"