使用场景

把 LinkedIn 招聘职位当作销售和市场信号

Q: 可以只看近期发布的职位吗？

可以。datePosted 接受 r86400（24 小时）、r604800（一周）或 r2592000（一个月）；留空则不限时间。

Q: 可以传 LinkedIn 搜索链接吗？

可以，职位搜索 URL 可以替代 keywords 和 location。

按职位和地点搜索 LinkedIn 招聘，以 JSON 获取公司、薪资、发布日期、申请人数和描述，找出即将采购的公司。

预付费，无订阅REST 或 MCP一个密钥搞定模型、数据和智能体

当一家公司发布了与你的产品相关的岗位，它就在告诉你自己的优先事项：新建数据团队、招一位安全负责人，或是进入新市场。这比一份冷冰冰的名单更值得你去打电话。大多数这类职位都发布在 LinkedIn 上。Lovely Router 替你搜索：发送一个职位名称和地点，每个职位返回一个 JSON 对象，按职位数从预付费余额中计费。每天用脚本或 AI 智能体运行，就能建立一个触发线索流。

交给你的 AI 智能体

把这段提示词复制到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何编程智能体中。它会告诉智能体文档在哪里，以及如何使用你的 API 密钥。

把 LinkedIn 招聘职位当作销售和市场信号. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

工作原理

写下触发条件
挑出能指向你产品的职位名称或技能：例如 Head of Data、FinOps 或 Revenue Operations。
设置上限后运行工具
把它们发送到 POST /v1/tools/linkedin-jobs/run。datePosted 把范围限定在最近一天或一周，limit 限制职位数量，max_results 限制整次运行。
把职位变成线索
按公司分组，阅读描述中提到的工具和优先事项，再把这家公司交给你的销售团队。

一次请求搜索 LinkedIn 职位

搜索 LinkedIn 职位接受 keywords（职位名称、技能或公司）和 location。再加上 datePosted（r86400 表示 24 小时，r604800 表示一周，r2592000 表示一个月）和 companyName 可以进一步缩小范围。limit 限制职位数量，一次运行最多返回 200 个：

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-jobs/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
        "keywords": "Head of Data",
        "location": "Chicago",
        "datePosted": "r604800",
        "limit": 25
    },
    "max_results": 25
}'

如果你已经在浏览器里设置好了一个 LinkedIn 职位搜索，该工具也接受这个搜索 URL。运行超过 60 秒仍未结束时会返回 202；轮询方法见运行工具。

每个职位包含什么

字段组	你会得到
岗位	职位名称和职位描述
公司	雇主
地点	工作地点
薪酬	薪资（职位中有标明时）
时间	发布日期和申请人数

用描述文本来了解公司提到了哪些技术栈。模型可以从中提取出工具和要求。

实用配方

每日触发线索流。

每天早上以 datePosted 设为 r86400 运行你的触发职位，并把新出现的公司发给你的销售。

找出谁在扩充团队。

把一周的职位按公司分组，按某个职能的开放岗位数量排序。

查找工具名称。

让模型列出每条描述中提到的工具，找出正在使用你竞品的公司。

核对薪资范围。

在一个城市搜索某个职位，在制定预算之前先看看已发布的薪资。

关注目标账户。

在 companyName 中传入一个账户，追踪它的开放岗位，观察招聘变化。

更想直接用自然语言提问？连接 MCP 服务器，然后对 Claude Code 或 Cursor 说："用 linkedin-jobs 搜索芝加哥最近一周的 Head of Data 职位，limit 设为 50，然后按公司给这些职位分组，并列出每条描述中提到的工具。max_results 设为 50。"