向企业销售,就要知道制造业 IT 总监关心什么,而这和初创公司营销负责人关心的并不一样。Gartner Peer Insights 为每条评论标注了评论者的职位、行业和公司规模,但一次只能看一个页面。Lovely Router 替你读取。发送 Gartner 产品链接,就能拿到每条评论一个 JSON 对象,按评论条数从预付费余额中计费。用一个 API 密钥,就能从脚本或 AI 智能体中调用。
交给你的 AI 智能体
把这段提示词复制到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何编程智能体中。它会告诉智能体文档在哪里,以及如何使用你的 API 密钥。
按买家职位、行业和规模细分企业软件评论. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.
- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.
My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>工作原理
选择产品
最多 10 个 Gartner Peer Insights 产品页面:你的产品和对手的产品。
设置上限后运行工具
把它们放进
productUrls,连同maxResults一起发送,评论会在各产品之间分配。运行会从你的余额中预留它的最高费用。按细分人群切分
按职位、行业和公司规模给评论分组,对比各组的评分和用词。
一次请求获取 Gartner 评论
获取 Gartner Peer Insights 评论在 productUrls 中接受产品页面。maxResults 是各产品合计的评论总数:
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/gartner-reviews/run \
-H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"input": {
"productUrls": [
"https://www.gartner.com/reviews/market/meeting-solutions/vendor/zoom/product/zoom-workplace"
],
"maxResults": 5
},
"max_results": 5
}'sort 可选 most-recent、most-helpful 或 least-recent,starRating 按星级筛选。筛选低分评论即可读到抱怨。运行超过 60 秒仍未结束时会返回 202;轮询方法见运行工具。
每条评论包含什么
| 字段组 | 你会得到什么 |
|---|---|
| 评论正文 | 标题和摘要 |
| 评分 | 星级评分 |
| 日期 | 撰写时间 |
| 评论者 | 职位、行业和公司规模 |
由于职位、行业和规模随评论一起返回,你可以直接制作细分表格,而不必从文字里猜测。
实用配方
拉取 300 条评论并按公司规模分组;让模型总结最大型公司称赞和批评什么。
只保留来自你目标行业的评论,列出对手在该行业的弱点。
把 starRating 筛选为低分,阅读摘要,了解你的销售团队会遇到哪些异议。
展示你自己产品的最新评论(把 sort 设为 most-recent),并按职位排序。
如果你是买家,就阅读与你公司规模和行业相同的公司写下的评论。
更想直接用自然语言提问?连接 MCP 服务器,然后对 Claude Code 或 Cursor 说:"读取这三个产品各自最新的 100 条 Gartner Peer Insights 评论,按评论者职位分组,并列出 IT 总监的抱怨。把 max_results 设为 300。"
搭配其他评论来源
Gartner 覆盖企业买家。再补上市场的其他部分:
获取 Gartner Peer Insights 上的企业软件评论:标题、摘要、评分、日期、评论者职位、行业和公司规模。
某款软件产品在 G2 上的评论。
获取某款软件在 Capterra 上的评论:标题、日期、总评分和分项评分、优点、缺点、评语、评论者职位和公司规模。
获取 TrustRadius 上的 B2B 软件评论:标题、评分、日期、使用场景、优点、缺点、推荐意愿、功能评分、评论者。
LinkedIn 公司主页:简介、行业、规模、总部、网站、关注者。
g2-reviews补充数量更大的 G2 评论以及品类浏览。capterra-reviews覆盖中小型买家。trustradius-reviews补充另一个 B2B 评论来源。linkedin-company提供产品背后供应商的公司资料。
更完整的工作流程请看评论监测。
费用说明
按评论付费:启动运行时会预留它的最高费用,即每次调用费加上每条评论费用乘以 max_results,结束后按实际返回的结果结算,预留的剩余部分退回你的余额。失败或超时的运行只为已交付的评论付费,在开始时就被拒绝的运行不收费。
每季度读取 300 条评论,就按每季度 300 条评论计费。没有订阅,也没有每月最低消费:最低充值 $5,工具和模型共用一个余额。上方卡片显示的是当前价格;价格页面列出了所有工具。