使用场景

从 G2 软件评论中找出买家离开竞品的原因

Q: 能在 G2 上找到竞品吗？

可以。使用 category_browse，在 searchQuery 中填入 CRM 这样的品类，或使用 product_search 加关键词。

Q: 必须提供完整的 URL 吗？

不需要。在 productUrls 中，完整链接、不带协议的链接，或 slack 这样的 slug 都可以。

Q: 能读取多少条评论？

用 maxReviews 设置每个产品的评论数；单次运行借助 max_results 最多合计返回 200 条评论。

以 JSON 获取任意软件产品的 G2 评论，了解客户喜欢什么、抱怨什么，用于定位、竞品对比卡和产品路线图。

获取 API 密钥查看文档

预付费，无订阅REST 或 MCP一个密钥搞定模型、数据和智能体

在撰写竞品对比卡或决定要开发什么之前，你需要知道对手产品的客户称赞什么，又是什么让他们去找替代品。G2 评论用客户自己的话讲述了这一切，却分散在几百个页面里。Lovely Router 替你读取。发送 G2 产品链接，就能拿到每条评论一个 JSON 对象，按评论条数从预付费余额中计费。用一个 API 密钥，就能从脚本或 AI 智能体中调用。

交给你的 AI 智能体

把这段提示词复制到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何编程智能体中。它会告诉智能体文档在哪里，以及如何使用你的 API 密钥。

从 G2 软件评论中找出买家离开竞品的原因. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

工作原理

选择产品
你的产品，加上三到五个竞品。G2 产品链接或只写 slug 都可以。
设置上限后运行工具
把它们放进 productUrls，并把 mode 设为 product_reviews，再设置 maxReviews。运行会从你的余额中预留它的最高费用。
对比主题
让模型按主题给每条评论打标签，然后按产品统计好评和抱怨的数量。

一次请求获取 G2 评论

G2 软件评论有三种模式：product_reviews、product_search 和 category_browse。获取评论时，在 productUrls 中传入产品链接或 slug；maxReviews 限制每个产品的评论数：

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/g2-reviews/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "mode": "product_reviews",
      "productUrls": [
        "https://www.g2.com/products/slack/reviews"
      ],
      "maxReviews": 10
    },
    "max_results": 10
  }'

如果要先找出竞品，可以用 category_browse 并在 searchQuery 中填入品类名称，或用 product_search 加关键词。运行超过 60 秒仍未结束时会返回 202；轮询方法见运行工具。

每条评论包含什么

字段组	你会得到什么
评论	G2 上某个软件产品的评论，与网站列出的内容一致
产品搜索	在 `product_search` 模式下，与关键词相关的产品元数据
品类	在 `category_browse` 模式下，该品类中的产品

先做一次小规模测试，看看返回的行，再决定用哪些字段来做分析。

实用配方

撰写竞品对比卡。

拉取某个对手的 200 条评论，让模型找出重复最多的五个抱怨，并各附一条引言。

找出一个品类的空白。

对你的品类使用 category_browse，再阅读排名靠前产品的评论，列出用户想要而没人提供的功能。

让你的定位更清晰。

对比客户怎样描述你和对手，并在你的网站上使用他们的原话。

为产品路线图提供输入。

按功能需求给你自己产品的评论打标签并排序。

关注对手的趋势。

每月重新运行一次，把最近的评论与上次运行对比，看看抱怨是否在增加。

更想直接用自然语言提问？连接 MCP 服务器，然后对 Claude Code 或 Cursor 说："分别读取 slack 和 microsoft-teams 各 150 条 G2 评论，列出每个产品的前五大抱怨并各附一条引言，然后告诉我们可以在哪里胜出。把 max_results 设为 300。"