使用场景

按国家挖掘 App Store 评论中的缺陷与功能需求

Q: 如何找到应用的 ID？

它位于应用的 App Store URL 末尾。像上面的示例那样，不带 id 前缀传入即可。

Q: 可以读取多个国家的评论吗？

可以。country 每次请求只接受一个商店，所以每个国家运行一次。输入接受很长的国家代码列表，默认值为 us。

Q: 一次运行可以获取多个应用的评论吗？

可以。appIds 是一个列表，所以你可以在一次请求中同时传入自己的应用和竞品。设置 maxItems 和 max_results 时请按总数考虑。

Q: 单次运行最多能返回多少条评论？

最多 500 条。把输入中的 maxItems 设为你想要的条数即可。

按应用 ID 和国家以 JSON 获取 App Store 评论，再分成缺陷、功能需求和抱怨，为产品路线图提供依据。

获取 API 密钥查看文档

预付费，无订阅REST 或 MCP一个密钥搞定模型、数据和智能体

客服工单里能看到的是声音最大的问题，其余的都藏在 App Store 评论里：只在某一款 iPhone 上出现的崩溃、某个国家的用户反复提的功能、被点名提到的竞品功能。靠人工阅读，几十条之后就读不动了。Lovely Router 帮你把评论取回来：发送应用 ID 和国家，每条评论返回一个 JSON 对象，按评论条数从预付费余额中计费。

交给你的 AI 智能体

把这段提示词复制到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何编程智能体中。它会告诉智能体文档在哪里，以及如何使用你的 API 密钥。

按国家挖掘 App Store 评论中的缺陷与功能需求. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

工作原理

选好应用和国家
App Store ID 取自应用 URL 末尾，不带 id 前缀。加入你自己的应用和两三个竞品，再确定你关心哪些国家的商店。
设置上限后运行工具
把 ID 和国家发送到 POST /v1/tools/app-store-reviews/run。在输入中设置 maxItems，并在请求体中把 max_results 设为你想读取的评论条数。运行会从你的余额中预留它的最高费用，并以 JSON 返回评论。
分类并排序
把评论连同一份简短的分类标准交给模型：缺陷、功能需求、价格抱怨、好评。按版本和国家统计每一类的数量，再把排名靠前的条目送进待办清单。

一次请求获取 App Store 评论

App Store 评论在 appIds 中接受 App Store ID 列表，在 country 中接受两位字母的商店国家代码。maxItems 限制评论条数：

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/app-store-reviews/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "appIds": ["284882215"],
      "country": "us",
      "maxItems": 20
    },
    "max_results": 20
  }'