ユースケース

動画を作る前に、YouTube でそのトピックにどれだけ需要があるかを調べる

Q: 1 回の実行で複数のキーワードを検索できますか？

はい。keywords はリストで、各項目がそれぞれ別の検索として実行されます。

Q: 投稿日や動画の長さで絞り込めますか？

はい。uploadDate と duration でキーワード検索を絞り込み、sort で順序を変えられます。startUrls を渡した場合は適用されません。

Q: キーワードではなく、再生リストやチャンネルから始められますか？

はい。リンクを startUrls に入れてください。検索結果、チャンネル、再生リスト、動画の URL を受け付けます。

Q: 1 回の実行で何本の動画を取得できますか？

最大 200 本です。それより少なくしたい場合は maxItems を使います。

YouTube をキーワード検索し、再生数・高評価・コメント数・長さ・チャンネル・日付付きの JSON で動画を取得。需要の大きさと、そのトピックを握っているチャンネルがわかります。

API キーを取得ドキュメントを読む

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

動画シリーズ、講座、コンテンツキャンペーンを計画する前に、そのトピックが見られているのか、勝っている動画がどれくらいの長さなのか、すでにどのチャンネルが握っているのかを知りたいはずです。YouTube 自身の検索は 1 度に 10 件ずつ表示するだけで、数字を並べて比べることはできません。Lovely Router が検索を代わりに実行します。キーワードを送ると動画 1 本につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高から動画 1 本ごとに課金されます。スクリプトや AI エージェントから、1 つの API キーで実行できます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

動画を作る前に、YouTube でそのトピックにどれだけ需要があるかを調べる. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

トピックをリストにする
検討しているキーワードを 1 件ずつ書き出します。トピックそのもの、人々が尋ねる質問、製品名に「review」を加えたものなどです。
上限を付けてツールを実行する
POST /v1/tools/youtube-search/run に送ります。maxItems に動画数を、max_results に実行の上限を指定します。実行は最大費用を残高から仮押さえし、動画を JSON で返します。
トピックを比べる
キーワードごとに、再生数の中央値、小さなチャンネルの動画が占める割合、一般的な長さを見ます。小さなチャンネルで再生数が高いトピックは空いていて、少数の大きなチャンネルが占めるトピックは空いていません。

1 回のリクエストでトピックを検索する

YouTube 動画を検索は、keywords に検索語を受け取り、1 件につき 1 回検索します。キーワードの代わりに、startUrls に YouTube のリンク（検索結果、チャンネル、再生リスト、動画の URL）を渡すこともできます。sort、uploadDate、duration のフィルターはキーワード検索に適用されます。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/youtube-search/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "keywords": ["espresso tutorial"],
      "maxItems": 5
    },
    "max_results": 5
  }'

60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。1 回の実行で最大 200 本の動画を取得できます。

動画ごとの内容

項目グループ	取得できる内容
識別	動画のタイトル
リーチ	再生数
エンゲージメント	高評価とコメント数
形式	長さ
発信元	公開したチャンネル
時期	公開日

レシピ

トピックの大きさを測る。

あるキーワードの 5 つの言い換えをそれぞれ 50 本ずつ検索し、言い換えごとの再生数の中央値を比べて、需要がいちばん大きいものを選びます。

空いているトピックを見つける。

知らないチャンネルの動画で再生数が高いものを残します。小さなチャンネルでも勝てる兆しです。

長さを決める。

上位の動画を長さでグループ分けします。勝っている動画が 8〜12 分なら、30 分ではなくそれに合わせて計画します。

伸びているトピックを見つける。

uploadDate フィルターで最近の投稿だけを対象にし、どのキーワードでまだ再生数の多い動画が出ているかを確認します。

競合リストを作る。

複数のキーワードをまたいでどのチャンネルが最も多く登場するかを数え、youtube-channel で追跡します。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「YouTube で 'espresso tutorial'、'home espresso setup'、'best espresso grinder' を 30 本ずつ検索し、動画あたりの再生数がいちばん多いキーワードと、最も多く登場するチャンネルを教えてください。max_results は 90 に設定してください。」