自社製品や競合製品のレビュー動画には数千件のコメントが付くことがありますが、役に立つものは埋もれています。足りない機能を求める人、返品した理由を説明してくれる人などです。スクロールして読むやり方では追いつきません。Lovely Router がコメントを代わりに読み取ります。動画のリンクを送るとコメント 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からコメント 1 件ごとに課金されます。結果はスプレッドシート、分類器、AI エージェントのどこにでも、1 つの API キーで渡せます。
AI エージェントに任せる
このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。
YouTube のコメントから製品へのフィードバックと視聴者の質問を掘り起こす. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.
- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.
My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>仕組み
動画を選ぶ
レビュー動画、チュートリアル、発売動画、競合の動画など、視聴者が語り合っている動画を選びます。Shorts のリンクも使えます。
上限を付けてツールを実行する
POST /v1/tools/youtube-comments/runにリンクを送ります。sortにtopまたはlatestを、maxItemsにコメント数を、max_resultsに実行の上限を指定します。実行は最大費用を残高から仮押さえし、コメントを JSON で返します。タグ付けして数える
各コメントにラベル(質問、不満、機能要望、称賛)を付けるようモデルに頼み、ラベルごとに集計して高評価順に並べれば、何が重要かがわかります。
1 回のリクエストで動画のコメントを取得する
YouTube のコメントを一覧するは、startUrls に動画または Shorts のリンクを受け取ります。多くの人が共感しているコメントには sort: "top" を、新しい反応には "latest" を使います。
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/youtube-comments/run \
-H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"input": {
"startUrls": ["https://www.youtube.com/watch?v=xObhZ0Ga7EQ"],
"sort": "top",
"maxItems": 20
},
"max_results": 20
}'60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。1 回の実行で最大 500 件のコメントを取得できます。返信は含まれませんが、各コメントには返信数が付いています。
コメントごとの内容
| 項目グループ | 取得できる内容 |
|---|---|
| 内容 | コメントの本文 |
| リーチ | 高評価 |
| 会話 | 返信の数 |
| 投稿者 | コメントした人の名前 |
| 時期 | コメントの日付 |
レシピ
競合のレビュー動画から上位 300 件のコメントを取得し、要望と不満をすべて抽出するようモデルに頼んで、コメントの高評価数で順位付けします。
自社のチュートリアルのコメントから質問を含むものを残し、高評価の多いものを FAQ の項目や次回の動画にします。
発売動画に sort: "latest" で数時間おきに 1 日実行し、感情の変化や、複数の人が報告している不具合を見つけます。
両方のレビュー動画からコメントを取得し、視聴者が評価している点と不満に思っている点を比べます。
複数の動画で、高評価や返信を多く集めているコメントの投稿者に注目します。
普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「この YouTube 動画の上位 100 件のコメントを取得し、質問、不満、機能要望に分類して、各グループで高評価が多い 5 件を挙げてください。max_results は 100 に設定してください。」
他の YouTube データと組み合わせる
コメントは反応です。文脈の中に置くには次のツールを使います。
YouTube 動画またはショートのコメント:本文、高評価、返信数、投稿者、日付。人気順または新しい順。
キーワード検索、または YouTube のリンク(検索結果・チャンネル・再生リスト・動画の URL)から YouTube 動画を取得:タイトル、再生数、高評価、コメント数、長さ、チャンネル、日付。
YouTube チャンネルの動画(@MrBeast のようなハンドルまたはチャンネル URL):タイトル、再生数、高評価、コメント数、長さ、日付。
YouTube 動画の字幕全文(タイムスタンプ付き):動画リンクごとに 1 件、動画にあれば指定した言語で。
URL で指定した Reddit スレッドの投稿とコメント。
youtube-searchは、読む価値のあるレビュー動画をキーワードで見つけます。youtube-channelはチャンネルの動画を再生数付きで一覧するので、議論の多い動画を選べます。youtube-transcriptは動画の発話内容を返し、コメントを主張と結び付けられます。reddit-commentsは、別の層の人たちから同じ種類のフィードバックを加えます。
全体の進め方についてはソーシャルリスニングをご覧ください。
料金
料金はコメント 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用(呼び出し料金 + コメント単価 × max_results)が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返したコメントの分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。
500 件のコメントを読むと、コメント 500 件分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。
よくある質問
Shorts のコメントも取得できますか?+
はい。このツールは startUrls に YouTube の動画または Shorts のリンクを受け取ります。
新しい順や高評価の多い順で並べられますか?+
はい。sort には top または latest を指定できます。
返信は含まれますか?+
いいえ。このツールが返すのはトップレベルのコメントで、それぞれに返信の数が付いています。
コメントは何件まで取得できますか?+
1 回の実行の件数は maxItems で指定します。実行の上限 max_results は 1 回の実行で最大 500 件です。
YouTube アカウントや API の割り当てが必要ですか?+
いいえ。送るのはリンクと API キーだけです。
サブスクリプションは必要ですか?+
いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。
コメントは顧客の声です。レビューモニタリング、ソーシャルリスニング、そしてツールカタログもご覧ください。