ユースケース

TrustRadius のレビューから競合の強みと弱みを掘り起こす

Q: 1 回の実行で複数の製品を比較できますか？

いいえ。このツールは 1 回の実行で productUrl に製品ページを 1 つ受け取ります。製品ごとに 1 回ずつ実行を開始し、結果は自分で比較してください。

Q: 批判的なレビューだけを読めますか？

はい。sort を critical にします。ほかの値は recent、positive、relevant です。

Q: 企業規模や星の数で絞り込めますか？

はい。starRating と companySize は値のリストを受け付けます。すべてのレビューを取得するには、空のままにしてください。

Q: 1 回の実行で何件のレビューを取得できますか？

maxResults でレビュー数の上限を決め、ツールの最大値は 1 回の実行あたり 500 件です。

TrustRadius の B2B ソフトウェアレビューを、長所、短所、ユースケース、機能評価付きの JSON で取得し、競合分析や製品リサーチに使えます。

API キーを取得ドキュメントを読む

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

業務用ソフトウェアを開発・販売しているなら、競合のレビューは、購入者が何を重視し、どこでつまずき、何がきっかけで乗り換えたのかを教えてくれます。TrustRadius には長く構造化されたレビューがありますが、多くのページに分散しています。Lovely Router がそれを集めます。製品のリンクを送ると、レビュー 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からレビュー単位で課金されます。スクリプト、リサーチ用ノートブック、AI エージェントから呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

TrustRadius のレビューから競合の強みと弱みを掘り起こす. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

製品を選ぶ
自社製品と、比較する各競合の TrustRadius のレビューページを探します。
上限を付けてツールを実行する
製品のリンクを POST /v1/tools/trustradius-reviews/run に送り、入力に maxResults、リクエストに max_results を指定します。並び順は recent、positive、critical、relevant から選べます。
製品を比較する
長所と短所を製品ごとに 1 つの表にまとめ、繰り返し出てくる強み、不満、ユースケースをモデルに抽出してもらいます。

1 回のリクエストでソフトウェア製品のレビューを取得する

TrustRadius レビューの取得は、productUrl に製品ページを 1 つ受け取ります。maxResults でレビュー数の上限を決め、sort で並び順を選びます。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/trustradius-reviews/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "productUrl": "https://www.trustradius.com/products/zendesk-support-suite/reviews",
    "maxResults": 5
  },
  "max_results": 5
}'

このツールは 1 回の呼び出しで 1 つの製品を読み取ります。複数の製品を比較するには、同じ上限で製品ごとに 1 回ずつ実行を開始してください。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

各レビューの内容

フィールドグループ	取得できる内容
概要	見出し、評価、日付
内容	ユースケース、長所、短所
センチメント	推奨度、および機能ごとの評価
レビュアー	レビュアーの詳細

starRating と companySize でレビューを絞り込めます。すべて取得したい場合は空のままにしてください。レビュアーの詳細については、具体的にどの項目かが説明に書かれていないため、特定のフィールドに依存する前に 1 回実行して確認してください。

レシピ

バトルカードを書く。

競合に対して sort: critical を上限 100 で実行します。最も多い不満 5 つを、それぞれ引用付きでモデルに挙げてもらい、そのシートを営業に渡します。

乗り換える理由を探す。

カテゴリのトップ製品の批判的なレビューを読み、自社が埋められるギャップを書き留めます。

ロードマップの優先順位を決める。

自社製品を実行して短所を読みます。同じ機能の不足が 5 回を超えて出てきたら、ロードマップに載せます。

企業規模で比べる。

companySize で絞り込み、小規模なチームと大規模なチームが、同じ製品の中で重視する点が違うかを確認します。

ベンダーの候補リストを準備する。

購入者の立場なら、デモの前に、候補に挙げた各製品のユースケースと短所を読みます。

自然な言葉で指示したい場合は、MCP サーバーを接続し、Claude Code や Cursor に次のように伝えてください。「この製品リンクの TrustRadius の批判的なレビューを 80 件読み、短所をテーマ別にまとめて、上位 5 件を引用付きで出して。max_results は 80 にして。」