ユースケース

Trustpilot のレビューを追跡し、返信の有無を確認する

Q: Trustpilot の企業リンクは必要ですか？

いいえ。example.com のようなドメインだけでも、Trustpilot の企業リンクでも使えます。

Q: 星 1 のレビューだけを取得できますか？

はい。stars フィールドで 1 つ以上の評価で絞り込めます。すべて取得するには空のままにしてください。

Q: 1 回の実行で何件のレビューを取得できますか？

maxReviewsPerCompany で企業ごとの上限を決め、ツールの最大値は 1 回の実行あたり 500 件です。

企業の Trustpilot レビューを、星、本文、日付、返信付きの JSON で取得し、未対応のクレームの発見や評判の追跡に使えます。

API キーを取得ドキュメントを読む

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

返信のない低評価の Trustpilot レビューは、プロフィールに残り、誰でも読めてしまいます。逆に、競合への低評価レビューは営業のリードになります。サイトを手作業で確認していては、先週からの変化を見逃します。Lovely Router が代わりにレビューを読み取ります。企業のドメインを送ると、レビュー 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からレビュー単位で課金されます。スクリプト、サポートのダッシュボード、AI エージェントから呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

Trustpilot のレビューを追跡し、返信の有無を確認する. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

企業をリストにする
自社のドメインと、監視する競合のドメインを使います。example.com のようなドメインだけで十分です。
上限を付けてツールを実行する
ドメインを POST /v1/tools/trustpilot-reviews/run に送り、入力に maxReviewsPerCompany、リクエストに max_results を指定します。stars で評価を選び、sort で新着順か関連度順かを選びます。
返信とトレンドを確認する
返信のないレビューを見つけ、週ごとの星 1 つのレビュー数を数え、その主な理由をモデルに尋ねます。

1 回のリクエストで企業の Trustpilot レビューを取得する

Trustpilot レビューは、companyUrls に企業のリンクまたはドメインだけを受け取ります。maxReviewsPerCompany で企業ごとのレビュー数の上限を決めます。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/trustpilot-reviews/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "companyUrls": [
      "pipedrive.com"
    ],
    "maxReviewsPerCompany": 20
  },
  "max_results": 20
}'

上限は企業ごとに適用されるため、2 つのドメインを上限 20 で実行すると 40 件のレビューが返ることがあります。max_results には、支払ってよい合計件数を設定してください。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

各レビューの内容

フィールドグループ	取得できる内容
評価	星
内容	レビュー本文
時期	レビューの日付
返信	返信がある場合の、企業からの返信

stars は 1 つ以上の評価で絞り込みます。sort には relevance または recency を指定できます。

レシピ

毎日の返信キューを作る。

毎朝、自社のドメインを星 1 と星 2 のフィルターと sort を recency にして実行し、返信のないレビューをサポートに送ります。

返信の習慣を測る。

直近 200 件のレビューを取得し、返信のある件数を数えて、競合と比べます。

見込み客を見つける。

競合の星 1 のレビューを読み、顧客が何を理由に離れているかを確認します。その理由を営業文面に活かします。

評判を週次で報告する。

自社と競合 3 社のドメインの週ごとの星を保存し、平均をグラフにします。

不自然な集中投稿を見つける。

新着順に並べ、同じ日に同じ文言のレビューが多数ないかを確認します。

自然な言葉で指示したい場合は、MCP サーバーを接続し、Claude Code や Cursor に次のように伝えてください。「example.com の Trustpilot の最新レビューを 100 件取得し、返信のないものを一覧にして、クレームを理由別にまとめて。max_results は 100 にして。」