ユースケース

ホテルやレストランの Tripadvisor 宿泊者レビューを分析する

Q: どのページからレビューを取得できますか？

Tripadvisor のホテル、レストラン、観光スポットのページです。ページのリンクを startUrls に貼り付けてください。

Q: 特定の期間のレビューだけを取得できますか？

はい。since に YYYY-MM-DD 形式の日付を指定すると、その日以降のレビューだけが返ります。

Q: 星の数で絞り込めますか？

はい。ratings フィールドで含める星の数を選べます。デフォルトはすべてです。

Q: 1 回の実行で何件のレビューを取得できますか？

maxItems でレビュー数の上限を決め、ツールの最大値は 1 回の実行あたり 500 件です。

評価、タイトル、本文、日付、旅行タイプ付きの Tripadvisor レビューを JSON で取得し、宿泊者が何を称賛し、何に不満を持つかを把握できます。

API キーを取得ドキュメントを読む

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

ホテルやレストランの責任者は Tripadvisor のレビューを 1 件ずつ読みますが、パターンを見逃しがちです。毎月出る同じ騒音の苦情や、誰もが名前を挙げるスタッフなどです。アナリストや旅行の手配担当者は、競合についても同じ見方をしたいと考えています。Lovely Router はレビューをデータとして取得します。スポットのリンクを送ると、レビュー 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からレビュー単位で課金されます。スクリプト、レポートジョブ、AI エージェントから呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

ホテルやレストランの Tripadvisor 宿泊者レビューを分析する. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

スポットのリンクをコピーする
自社の施設と、比較したいスポットの Tripadvisor ページを使います。ホテル、レストラン、観光スポットのいずれでも構いません。
上限を付けてツールを実行する
リンクを POST /v1/tools/tripadvisor-reviews/run に送り、入力に maxItems、リクエストに max_results を指定します。最近のレビューだけを読むには since、星の数を選ぶには ratings を使います。
テーマを見つける
モデルでレビュー本文をトピック別にまとめます。トピックごとの言及数を数え、評価と旅行タイプで分けます。

1 回のリクエストで Tripadvisor のレビューを取得する

Tripadvisor レビューは、startUrls にページのリンクを受け取ります。maxItems でレビュー数の上限を決めます。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/tripadvisor-reviews/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "startUrls": [
      "https://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g60763-d208453-Reviews-Hilton_New_York_Times_Square-New_York_City_New_York.html"
    ],
    "maxItems": 3
  },
  "max_results": 3
}'

結果はレビュー 1 件ごとに 1 件なので、2 つのホテルを上限 100 で実行すると 200 件になります。スポットを比較するときは、同じ上限を使ってください。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

各レビューの内容

フィールドグループ	取得できる内容
スコア	評価
テキスト	レビューのタイトルと本文
時期	レビューの日付
訪問者	旅行タイプ

since には YYYY-MM-DD 形式の日付を指定します。ratings は星の数で絞り込みます。

レシピ

月次の宿泊者フィードバックレポートを作る。

毎月、since を月初に設定して自社施設を実行します。称賛と不満の上位 3 つのトピックをモデルに挙げてもらい、前月と比べます。

競合とベンチマークする。

自社のホテルと競合 3 軒を同じ上限で実行します。朝食、騒音、スタッフなどのトピックが登場する頻度を数えます。

低評価のレビューだけを読む。

ratings を低い星に絞り、結果を運営チームに送ります。

旅行タイプで分ける。

レビューを旅行タイプごとにまとめ、家族連れ、カップル、出張客で不満の内容が違うかを見ます。

顧客のために施設を確認する。

団体を予約する前に、since を過去 6 か月に設定して、そのホテルの最新 50 件のレビューを読みます。

自然な言葉で指示したい場合は、MCP サーバーを接続し、Claude Code や Cursor に次のように伝えてください。「このホテルのリンクについて、2026-06-01 以降の Tripadvisor の最新レビューを 60 件読み、トピック別にまとめて、旅行タイプ別の主な不満を示して。max_results は 60 にして。」