ユースケース

TikTok 動画をテキスト化して台本とフックを分析する

Q: 1 回の実行で何件の文字起こしを取得できますか？

最大 50 件で、videos の動画リンク 1 件につき 1 件です。それ以上のリストには、複数の実行を開始してください。

Q: 言語を選べますか？

入力にあるのは videos フィールドだけで、言語の設定はありません。必要な場合は、取得後にモデルで翻訳してください。

TikTok 動画の URL から話された内容の文字起こしを JSON で取得し、全部を視聴せずにフック、台本、主張を分析できます。

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

動画は検索も引用も比較もしにくいものです。ジャンル内の人気動画の最初の 3 秒を分析したい、クリエイターが自社商品について何を主張したかを確認したい、台本を再利用したいといった場合は、言葉がテキストとして必要です。Lovely Router がそれを取得します。動画のリンクを送ると、文字起こし 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高から文字起こし単位で課金されます。スクリプト、コンテンツパイプライン、AI エージェントから呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

TikTok 動画をテキスト化して台本とフックを分析する. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

動画のリンクを集める
テキストで読みたい動画を集めます。検索の上位動画、競合のローンチ動画、クリエイターのスポンサー投稿などです。
上限を付けてツールを実行する
リンクを videos に入れて POST /v1/tools/tiktok-transcript/run に送り、max_results を指定します。リンク 1 件が文字起こし 1 件で、1 回の実行には最大 50 件まで含められます。
テキストを分析する
文字起こしをモデルに渡します。各動画の冒頭の一文、主張、行動喚起、繰り返される構成を挙げてもらいます。

1 回のリクエストで TikTok の文字起こしを取得する

TikTok 文字起こしの取得は、videos に動画リンクのリストを受け取ります。リクエスト本文の max_results が上限になります。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/tiktok-transcript/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
  "input": {
    "videos": [
      "https://www.tiktok.com/@stoolpresidente/video/7488736374602927402"
    ]
  },
  "max_results": 1
}'

このツールの input には上限用のフィールドがありません。送るリンクの数と max_results によって、課金される文字起こしの件数が決まります。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

各文字起こしの内容

フィールドグループ	取得できる内容
文字起こし	動画で話されている内容のテキスト
取得元	文字起こしの元になった動画のリンク

このツールが返すのは話された内容の文字起こしのみで、画面上のテキストは含まれません。まず 1 件のリンクを実行して、対象にしたい動画の出力を確認してください。

レシピ

上位 20 本のフックを調べる。

tiktok-search の上位結果の文字起こしを取得し、各動画の最初の一文を挙げて、質問、主張、ストーリー、警告のタイプ別に並べてもらいます。

成功した台本の構成を再利用する。

自社の人気動画 3 本を文字起こしして、共通のアウトラインをモデルに書いてもらいます。次の台本は、すでに成果を出している型から始められます。

クリエイターが自社について語っている内容を確認する。

クリエイターのスポンサー投稿を文字起こしし、法務やサポートが確認すべき自社商品に関する主張に印を付けます。

動画を検索できるようにする。

各文字起こしをリンクとともに自前のデータベースに保存し、商品名やクレームの言葉をテキストで検索します。

他の国の市場を読み解く。

他の国の動画を文字起こしし、モデルに翻訳させて、どんなアイデアが国を超えて通用するかを見ます。

自然な言葉で指示したい場合は、MCP サーバーを接続し、Claude Code や Cursor に次のように伝えてください。「links.txt にある 15 本の TikTok リンクの文字起こしを取得し、それぞれの最初の一文を書き出して、フックのタイプ別に分類して。max_results は 15 にして。」