ユースケース

Reddit コメントデータで顧客リサーチと懸念の掘り起こし

Reddit スレッドの投稿とコメントを本文・スコア・投稿者・日付・返信の深さ付きの JSON で取得し、顧客の言葉や購入をためらう理由を把握できます。

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで
Redditlovelyjsonitems[0]"author": "keeb_nerd""text": "Switched to linear sw…"score": 214"date": "2026-09-14""depth": 1

最良の顧客リサーチは、アンケートの中にはほとんどありません。人々が商品を比べたり、価格に不満を述べたり、乗り換えた理由を説明したりしているスレッドのコメント欄にあります。800 件のコメントがあるスレッドを読むのは大変で、手作業でコピーすると誰が誰に返信したのかが失われます。Lovely Router はスレッド全体を返します。スレッドのリンクを送ると、投稿またはコメント 1 件につき JSON オブジェクトが 1 つ返り、料金はプリペイド残高からアイテム 1 件ごとに課金されます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

Reddit コメントデータで顧客リサーチと懸念の掘り起こし. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>
01

仕組み

010203
  1. スレッドを見つける

    自分で、または検索ツールで Reddit を検索し、重要なスレッドのリンクを残します。比較、不満、おすすめなどのスレッドです。

  2. 上限を付けてツールを実行する

    リンクを max_results と一緒に POST /v1/tools/reddit-comments/run に送ります。実行は最大費用を残高から仮押さえし、投稿とコメントを JSON で返します。

  3. 言葉づかいを分析する

    コメントをスコアと深さでまとめ、モデルに、繰り返し出てくる懸念、人々が使う言葉、名前が挙がる代替製品を抽出してもらいます。

02

1 回のリクエストでスレッドのコメントを取得する

Reddit コメントの取得は、urls にスレッドのリンクを、maxCommentsPerPost にスレッドごとのコメント数の上限を受け取ります。

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/reddit-comments/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
        "urls": [
          "https://www.reddit.com/r/nycrail/comments/1x0x0hw/i_made_a_free_browser_train_sim_of_the_nyc_subway/"
        ],
        "maxCommentsPerPost": 100
      },
    "max_results": 100
  }'

maxCommentsPerPost は出力の上限であり、Reddit 上の総数ではありません。公開アクセスが制限されている場合、実行が返すコメントがそれより少なくなることもあります。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

03

アイテムごとに含まれる情報

フィールド群取得できる内容
投稿スレッドの投稿
コメントコメント本文
シグナルスコア
ユーザー投稿者
時期日付
構造返信の深さ

返信の深さによって誰が誰に答えているかがわかるため、モデルはトップレベルの意見と反論を区別できます。個人のデータを適法に利用する責任は利用者にあります。ご利用の地域のプライバシーやスパム防止に関するルールも含みます。

04

レシピ

懸念を集める。

自社製品と代替製品を比べている最大のスレッドを 10 件選んでコメントを取得し、人々が自社を選ばない理由をモデルにリストアップしてもらいます。

顧客の言葉でコピーを書く。

購入者が気に入っている点を語るスレッドからコメントを取得し、スコアの高いフレーズを残します。

機能リクエストを検証する。

ユーザーが機能を求めているスレッドを実行し、スコアを重みとして、賛同するコメントがどれだけあるかを数えます。

ローンチの反応を確認する。

ローンチのスレッドを投稿した 1 時間後と 1 日後にもう一度実行し、トーンとスコアを比べます。

繰り返される不満を追跡する。

サポート窓口のようなスレッドのコメントを毎週保存し、新しい不満が出てくるかどうかを見ます。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「threads.txt にある 3 つの Reddit スレッドのコメントを各 200 件まで読み、最も繰り返されている不満を 5 つ、引用とスコアを添えて挙げてください。max_results は 600 に設定してください。」

06

料金

料金はアイテム 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用(呼び出し料金 + アイテム単価 × max_results)が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返したアイテムの分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。

コメント 500 件を読むと、アイテム 500 件分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。

07

よくある質問

?
1 アイテムとは何を指しますか?+

投稿とコメントがそれぞれ 1 アイテムとして数えられ、合計は max_results で上限を設定します。

返信への返信も読み取れますか?+

コメントには返信の深さが付いているため、上限に収まる限り、入れ子になった返信も含まれます。

巨大なスレッドのコメントをすべて取得できますか?+

常にできるとは限りません。上限は出力の制限であり、公開アクセスや時間の制限によって、スレッドにあるよりも少ないコメントが返ることがあります。

このツールで Reddit をキーワード検索できますか?+

いいえ、リンクでスレッドを読み取ります。先に Reddit 検索でスレッドを見つけてください。

サブスクリプションは必要ですか?+

いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。

フォーラムの会話を意思決定につなげるなら、ソーシャルリスニング、レビューモニタリング、ツールカタログをご覧ください。

モデル・データ・エージェントを 1 つのプリペイドキーで

サブスクリプションなし。チャージして必要な分だけ使い、すべての請求をログで確認できます。