自社製品が役立つ職種の求人を企業が出すとき、その企業は優先事項を語っています。新しいデータチーム、セキュリティ担当の採用、新市場への進出などです。これは、コールドリストよりもずっと良い連絡の理由になります。そうした求人の多くは LinkedIn に掲載されます。Lovely Router がそれを検索します。職種と地域を送ると求人 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高から求人 1 件ごとに課金されます。スクリプトや AI エージェントから毎日実行すれば、トリガーのフィードを作れます。
AI エージェントに任せる
このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。
LinkedIn の求人情報を営業・市場のシグナルとして活用する. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.
- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.
My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>仕組み
トリガーを書き出す
自社製品につながる職種やスキルを選びます。たとえば Head of Data、FinOps、Revenue Operations などです。
上限を付けてツールを実行する
それらを
POST /v1/tools/linkedin-jobs/runに送ります。datePostedで直近 1 日または 1 週間に絞り、limitが求人数の上限、max_resultsが実行全体の上限です。求人をリードに変える
企業ごとにグループ分けし、仕事内容に出てくるツールや優先事項を読んで、その企業を営業チームに渡します。
1 回のリクエストで LinkedIn の求人を検索する
LinkedIn 求人の検索は、keywords（職種、スキル、企業名）と location を受け取ります。絞り込みには datePosted（r86400 は 24 時間、r604800 は 1 週間、r2592000 は 1 か月）と companyName を追加します。limit が求人数の上限で、1 回の実行で最大 200 件を返します。
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-jobs/run \
-H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"input": {
"keywords": "Head of Data",
"location": "Chicago",
"datePosted": "r604800",
"limit": 25
},
"max_results": 25
}'ブラウザですでに設定した LinkedIn の求人検索 URL がある場合は、それも受け付けます。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。
各求人に含まれる内容
| フィールド群 | 取得できる内容 |
|---|---|
| 職種 | タイトルと仕事内容 |
| 企業 | 雇用主 |
| 場所 | 勤務地 |
| 報酬 | 求人に記載がある場合の給与 |
| タイミング | 掲載日と応募者数 |
企業が挙げているスタックを知るには、仕事内容のテキストを使います。モデルを使えば、そこからツールや要件を抽出できます。
レシピ
毎朝、datePosted を r86400 にしてトリガーとなる職種を実行し、新しく現れた企業を営業担当者に送ります。
1 週間分の求人を企業ごとにグループ化し、1 つの職能での募集ポジション数でランク付けします。
各仕事内容に出てくるツールの一覧をモデルに作ってもらい、自社の競合製品を使っている企業を見つけます。
1 つの都市で職種を検索し、予算を決める前に掲載されている給与を読みます。
companyName にアカウントを指定し、募集中のポジションを追跡して採用の変化を捉えます。
普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「linkedin-jobs で、シカゴの Head of Data の直近 1 週間の LinkedIn 求人を limit 50 で検索し、求人を企業ごとにグループ化して、各仕事内容に出てくるツールも添えてください。max_results は 50 に設定してください。」
ほかの採用・アカウントデータと組み合わせる
求人は意図を示します。ほかのツールが文脈を補います。
LinkedIn 求人検索 URL の求人：職種、会社、勤務地、掲載日、説明。
職種と勤務地で Indeed の求人を取得：会社、給与、掲載日、説明。
キーワードと勤務地で Glassdoor の求人を取得。
LinkedIn の企業ページ：概要、業界、規模、本社、Web サイト、フォロワー。
LinkedIn 企業の従業員（役職・地域・キーワードで絞り込み可）：氏名、見出し、役職、プロフィール URL。
indeed-jobsは、LinkedIn に載らない求人をカバーします。glassdoor-jobsは、同じ雇用主の別の見方を加えます。linkedin-companyは、採用中の企業に規模と業種を加えます。linkedin-company-employeesは、採用しているチームを率いる人物を見つけます。
販売ではなく採用のために求人データを使うには、採用データをご覧ください。
料金
料金は求人 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用（呼び出し料金 + 求人 1 件あたりの料金 × max_results）が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返した求人の分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。
1 日に 50 件の求人を取得すれば、1 日あたり 50 件分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。
よくある質問
結果を最近の求人に限定できますか？+
はい。datePosted には r86400（24 時間）、r604800（1 週間）、r2592000（1 か月）を指定できます。空にすると期間を問いません。
給与や応募者数は表示されますか？+
結果には、求人に記載がある場合に限り、給与、掲載日、応募者数が含まれます。
1 回の実行で何件の求人を取得できますか？+
1 回の実行で最大 200 件です。
LinkedIn の検索リンクを渡せますか？+
はい、keywords と location の代わりに、求人検索の URL も使えます。
サブスクリプションは必要ですか？+
いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。