ユースケース

LinkedIn でターゲット企業の購買委員会を洗い出す

LinkedIn 上の企業の人物を役職と地域で絞り込み、名前・見出し・役職・プロフィール URL つきで一覧化。誰に話を持ちかけるべきかを見極められます。

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで
LinkedInlovelyjsonitems[0]"name": "Priya Nair""headline": "VP Operations at Brig…"position": "VP Operations""location": "Rotterdam""profile_url": "https://www.linkedin.…

エンタープライズ案件が 1 人の担当者で決まることはまれです。推進役、課題を肌で感じている利用者、決裁者が必要ですが、LinkedIn では何百人もの社員リストに埋もれています。Lovely Router がそのリストを取得します。企業と気になる役職を送ると、プロフィール 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からプロフィール 1 件ごとに課金されます。スクリプト、CRM 連携、AI エージェントから呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

LinkedIn でターゲット企業の購買委員会を洗い出す. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>
01

仕組み

010203
  1. アカウントと役割を選ぶ

    企業ページの URL を用意し、いつもの購買委員会の役割(推進役、評価者、利用者、調達)に当たる役職名を書き出します。

  2. 上限を付けてツールを実行する

    企業を companies、役職を jobTitles に入れて POST /v1/tools/linkedin-company-employees/run に送ります。maxItems がプロフィール数の上限、max_results が実行全体の上限です。

  3. 役割ごとに分ける

    結果を役職でグループ分けし、役割ごとに 1、2 人を選んで、プロフィール URL から着手します。

02

1 回のリクエストで企業の適切な人物を一覧にする

LinkedIn 企業の従業員一覧は、企業ページの URL を companies に受け取ります。jobTitles、locations、自由入力の searchQuery で絞り込めます。maxItems がプロフィール数の上限で、1 回の実行で最大 500 件を返します。

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-company-employees/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
        "companies": [
            "https://www.linkedin.com/company/nvidia"
        ],
        "jobTitles": [
            "Director of Infrastructure"
        ],
        "maxItems": 25
    },
    "max_results": 25
}'

locations には、LinkedIn が短い文字列を誤った場所に一致させることがあるため、正式な地名(UK ではなく United Kingdom)を書いてください。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

03

各プロフィールに含まれる内容

{}
フィールド群取得できる内容
人物名前
役割見出しと現在の役職
リンクプロフィール URL

これは簡易プロフィールです。リストにいる人物の職歴、学歴、スキルを知りたい場合は、プロフィール URL を linkedin-profile に渡してください。個人情報や連絡先データは、連絡する相手の国のプライバシー法やスパム規制を含め、適法に利用する責任がお客様にあります。

04

レシピ

経済的決裁者を見つける。

ターゲット企業の財務・オペレーション系の役職を jobTitles に指定し、上限 20 で実行します。最初にアプローチすべき名前が得られます。

マルチスレッドの計画を立てる。

上位 10 アカウントについて役割ごとに役職グループを 1 つずつ実行し、役割ごとに 1 人を残します。案件が 1 人の推進者だけに頼らなくなります。

地域をカバーする。

locations を使って、担当者がいる都市の人物だけを一覧にします。

変化を見つける。

アカウントを四半期ごとに再実行して名前を比べます。ある部門の新しい責任者は、連絡する十分な理由になります。

背景を踏まえて接点を作る。

絞り込んだ人物のプロフィール URL をモデルに渡し、それぞれの現在の役職について 1 行にまとめてもらいます。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「linkedin.com/company/nvidia という企業について、jobTitles に Director of Infrastructure と VP Engineering を指定し、maxItems 20 で linkedin-company-employees を実行して、名前、役職、プロフィール URL の表にしてください。max_results は 20 に設定してください。」

05

アカウント・連絡先データと組み合わせる

06

料金

料金はプロフィール 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用(呼び出し料金 + プロフィール 1 件あたりの料金 × max_results)が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返したプロフィールの分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。

200 人を一覧にすれば、200 プロフィール分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。

07

よくある質問

?
従業員を役職で絞り込めますか?+

はい。jobTitles に Software Engineer などの役職のリストを渡せます。locations と searchQuery でさらに絞り込めます。

1 回の実行で何人まで取得できますか?+

1 回の実行で最大 500 件のプロフィールです。maxItems と max_results を、必要な人数に設定してください。

メールアドレスも返りますか?+

いいえ。返るのは名前、見出し、役職、プロフィール URL です。メールアドレスには linkedin-email-finder を使い、利用方法も確認してください。個人情報や連絡先データは、連絡する相手の国のプライバシー法やスパム規制を含め、適法に利用する責任がお客様にあります。

複数の企業の従業員を一覧にできますか?+

はい、companies に複数の企業 URL を渡してください。

サブスクリプションは必要ですか?+

いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。

リストからアウトリーチへ進むなら、リードジェネレーションと、そのほかのツールカタログをご覧ください。実行の設定はツールを実行するにあります。

モデル・データ・エージェントを 1 つのプリペイドキーで

サブスクリプションなし。チャージして必要な分だけ使い、すべての請求をログで確認できます。