ユースケース

LinkedIn の企業データでアカウントリストを拡充する

企業の LinkedIn URL や社名から、概要・業種・規模・本社所在地・Web サイト・フォロワー数を JSON で取得し、CRM のアカウント情報を補完してスコアリングできます。

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで
LinkedInCRMlovelyjsonitems[0]"name": "Brightline Freight""industry": "Logistics and Supply …"size": "201-500 employees""headquarters": "Rotterdam, Netherland…"website": "https://brightlinefre…"followers": 18400

CRM にはアカウント名があっても、誰に電話をかけるかを決める項目(業種、規模、本社所在地、Web サイト)が空白だったり、何年も前のままだったりします。手作業で埋めると 1 アカウントにつき 1 分かかります。Lovely Router が LinkedIn の企業ページを代わりに読み取ります。企業の URL または社名を送ると企業 1 社につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高から企業 1 社ごとに課金されます。新しいインポートに対して、あるいはスケジュールで、スクリプトや AI エージェントから実行できます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

LinkedIn の企業データでアカウントリストを拡充する. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>
01

仕組み

010203
  1. アカウントを集める

    手元にある LinkedIn の企業 URL を書き出します。URL がないものは社名だけで構いません。

  2. 上限を付けてツールを実行する

    URL を companies、社名を searches に入れ、max_results を付けて POST /v1/tools/linkedin-company/run に送ります。実行は最大費用を残高から仮押さえします。

  3. 項目を書き戻す

    各結果を対応するアカウントに紐付け、業種、規模、本社所在地、Web サイト、フォロワー数を更新します。データの鮮度がわかるよう、実行日を残しておきます。

02

1 回のリクエストでアカウントを拡充する

LinkedIn 企業の取得は、企業ページの URL を companies に、リンクがわからない企業の社名を searches に受け取ります。1 回の実行で最大 50 社を読み取れます。

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/linkedin-company/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
        "companies": [
            "https://www.linkedin.com/company/google"
        ]
    },
    "max_results": 3
}'

searches で渡した社名は、同じ名前の企業が複数ある場合があるため、書き戻す前に結果を確認してください。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

03

各企業に含まれる内容

フィールド群取得できる内容
基本情報企業名と概要
分類業種と企業規模
所在地本社所在地
WebWeb サイト
リーチフォロワー数

これは企業ページから得られる企業属性のデータです。その企業の人物は別の作業になります。下の組み合わせをご覧ください。

04

レシピ

CRM インポートの空欄を埋める。

業種や規模が抜けているアカウントを書き出し、LinkedIn URL を 50 社ずつのバッチで実行して、スクリプトで項目を書き戻します。

適合度でアカウントをスコアリングする。

業種と規模を理想顧客プロファイルの最初のフィルターとして使い、残りはブランドの到達力のおおまかな目安としてフォロワー数で並べ替えます。

社名から企業を特定する。

社名のリストを searches に入れ、担当テリトリーに加える前に、各候補の Web サイトと本社所在地を確認します。

アウトリーチの前にリストを分類する。

展示会の参加者リストを業種と規模でグループ分けし、セグメントごとに文面を書き分けます。

定期的に更新する。

四半期に 1 回、アカウント全体を再実行し、規模区分や本社所在地が変わったアカウントにフラグを立てます。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「accounts.csv にある 40 社の URL を linkedin-company ツールで読み取り、社名、業種、規模、本社所在地、Web サイトの表にしてください。max_results は 40 に設定してください。」

05

アカウント・人物データと組み合わせる

06

料金

料金は企業 1 社ごとにかかります。実行を開始すると最大費用(呼び出し料金 + 企業 1 社あたりの料金 × max_results)が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返した企業の分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。

500 アカウントを拡充すれば、500 社分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。

07

よくある質問

?
社名で企業を検索できますか?+

はい。社名を searches に入れると、ツールが LinkedIn でそれらを検索します。ページの URL がある場合は、誤った一致を避けるため companies に渡してください。

1 回の実行で何社を読み取れますか?+

最大 50 社です。それより大きなリストは複数の実行に分けてください。アカウントで同時に進行できる実行は最大 10 件です。

企業の従業員も一覧にできますか?+

いいえ。返るのは企業ページの項目です。人物を一覧にするには linkedin-company-employees を使います。

データはどれくらい新しいですか?+

実行のたびにその時点のページを読み取るので、項目は LinkedIn のページ自体と同じ鮮度です。

サブスクリプションは必要ですか?+

いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。

アカウントリストをゼロから作るなら、リードジェネレーションと、そのほかのツールカタログをご覧ください。実行の設定はツールを実行するにあります。

モデル・データ・エージェントを 1 つのプリペイドキーで

サブスクリプションなし。チャージして必要な分だけ使い、すべての請求をログで確認できます。