ユースケース

需要予測と在庫計画のための Google Trends 季節性データ

Q: どの期間を選べますか？

now 1-h、now 4-h、now 1-d、now 7-d、today 1-m、today 3-m、today 12-m、today 5-y、all です。

Q: トレンド検索はどうすれば取得できますか？

mode を trending にし、geo に国を指定します。1 つのキーワードを分析する代わりに、その国で上位のトレンド検索が返ります。

任意のキーワードの Google Trends の関心度推移と地域別データを JSON で取得し、実際の季節需要に合わせて発売・在庫・広告費を計画できます。

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

在庫、広告予算、コンテンツカレンダーを勘で決めていると、秋の需要急増に気づくのは急増が始まった後です。Google Trends は商品への関心がいつ、どこで高まるかを示してくれますが、人が目でグラフを読むしかありません。Lovely Router ならクエリを代わりに実行します。キーワード、期間、国を送ると 1 回の呼び出しにつき JSON オブジェクトが 1 つ返り、料金はプリペイド残高から呼び出し単位で支払います。スプレッドシート用のスクリプト、計画用のジョブ、AI エージェントのどこからでも、1 つの API キーで実行できます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

需要予測と在庫計画のための Google Trends 季節性データ. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

キーワードを選ぶ
計画の軸にする商品、カテゴリ、ブランド名をリストにします。1 回の呼び出しにつきキーワードは 1 つです。
期間と国を指定してツールを実行する
POST /v1/tools/google-trends/run に、mode を keyword にし、today 5-y のような predefinedTimeframe と、国コードの geo を付けてキーワードを送ります。地域別の内訳が必要なら fetchRegionalData を追加します。
年をまたいで比較する
各結果を保存します。同じ週を年ごとに並べれば、需要がいつ立ち上がり、ピークを迎え、落ち着くかがわかります。そこから逆算して、発注日と発売日を決めましょう。

1 回のリクエストで季節ごとの需要を取得する

Google Trends の関心度は、1 回の呼び出しにつきキーワードを 1 つ受け取ります。predefinedTimeframe には now 1-h から today 5-y、そして all までの値を指定できます。geo は国コードで、空にすると全世界が対象です。地域別の内訳を取得するには国の指定が必要です。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/google-trends/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "mode": "keyword",
      "keyword": "patio heater",
      "predefinedTimeframe": "today 5-y",
      "geo": "US",
      "fetchRegionalData": true
    },
    "max_results": 1
  }'

1 回の呼び出しで、そのキーワードの関心度の推移が返り、fetchRegionalData を付けた場合は地域別の関心度も返ります。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

1 回の呼び出しに含まれるもの

フィールドグループ	取得できる内容
キーワード	指定した期間と国で調べた語
関心度の推移	期間を通じてキーワードへの関心がどう動いたか
地域別の関心度	国を指定して `fetchRegionalData` を有効にした場合の、地域ごとの関心の分布

Trends が示すのは相対的な関心度であり、検索ボリュームではありません。週、年、地域どうしを比べるために使い、検索回数の集計には使わないでください。

レシピ

本当のシーズン入りを見つける。

主力市場で、商品キーワードの 5 年間のデータを取得します。毎年関心が上がり始める週に印を付け、発注と広告開始をその数週間前に設定します。

発売する地域を選ぶ。

国を指定し fetchRegionalData を有効にしてキーワードを実行し、関心が最も高い地域から有料キャンペーンを始めます。

商品候補を比較する。

10 個のキーワードを同じ期間・同じ国で実行し、一時的なスパイクではなく、関心がどれだけ安定しているかで順位を付けます。

一過性の流行でないか確認する。

上昇中の語を、期間 all で調べます。曲線が単発のスパイクなら見送り、緩やかな上昇ならそのまま進めます。

計画シートを更新する。

少数のキーワードを毎月スケジュールジョブで実行し、バイヤーがすでに使っているスプレッドシートに時系列を書き込みます。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「米国の過去 5 年間について、Google Trends で『standing desk』と『treadmill desk』を調べ、毎年いつから関心が上がり始めるかを教えてください。キーワードごとに 1 回ずつ呼び出してください。」