自社、競合、製品がニュースに載ったら、顧客が転送してくる前に、その日のうちに知りたいものです。広報チーム、創業者、アナリストは Google ニュースを手で確認していますが、午前 2 時に出た記事は見逃してしまいます。Lovely Router が検索を代行します。検索語を送ると記事 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、料金はプリペイド残高から記事 1 件ごとに差し引かれます。cron ジョブでも Slack ボットでも AI エージェントでも、1 つの API キーで呼び出せます。
AI エージェントに任せる
このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。
自社ブランドや競合のニュースでの言及をモニタリングする. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.
- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.
My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>仕組み
検索語を書く
Google ニュースの検索ボックスと同じ構文を使います。単語、
"exact phrase"、OR、-word、site:example.com、intitle:wordです。1 回のリクエストで実行される検索は 1 つなので、複数のトピックはORでつなぎます。スケジュールで実行する
検索語を、
1dに設定したopenEndedDateRange、maxItems、max_resultsと一緒にPOST /v1/tools/google-news/runに送ります。実行は最大費用を残高から仮押さえし、記事を JSON で返します。新着だけを通知する
すでに見たリンクを記録しておきます。新しいものだけをチャンネルに投稿するか、モデルに渡して要約させます。
1 回のリクエストでニュースでの言及を取得する
Google ニュースを検索するツールは query を受け取ります。openEndedDateRange は期間を、language は地域と言語の組を、maxItems は記事数の上限を指定します。
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/google-news/run \
-H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"input": {
"query": "openai",
"language": "US:en",
"openEndedDateRange": "1d",
"maxItems": 10
},
"max_results": 10
}'60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。openEndedDateRange には、12h や 7d のように数字に h、d、y のいずれかを続けた値を指定します。日付を固定したい場合は、dateFrom と dateTo（YYYY-MM-DD）を使います。
各記事に含まれる情報
| フィールド群 | 取得できるもの |
|---|---|
| Headline | 記事のタイトル |
| Publisher | 媒体名 |
| Timing | 公開日 |
| Link | 掲載元サイトにある記事へのリンク |
レシピ
自社名を 1d で検索し、毎朝、新しい記事をモデルが書いた 2 行の要約とともにチャンネルに投稿します。
"Northwind Outdoor" -jobs -stock のように、完全一致のフレーズと除外語を組み合わせた検索語を使って、関連する言及だけを返します。
ブランド名に site: を組み合わせ、ある媒体が自社やライバルについて書いた記事だけを確認します。
Competitor OR "Competitor Pro" に intitle: と 7d の期間を組み合わせて検索し、月曜の会議の前に見出しを読みます。
US:en と DE:de のように、language の組を変えて同じ検索語を実行し、市場ごとに報道がどう違うかを確認します。
普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「直近 7 日間で自社名に言及しているニュースを探し、求人に関するものは除いて、見出し、媒体、日付の表にしてください。max_results は 30 に設定してください。」
他のリスニングソースと組み合わせる
ニュースは、世の中の会話のうち、動きが遅くて公式な側面です。動きの速い側面と組み合わせましょう。
Google ニュースの検索結果の記事（演算子可："完全一致"、OR、-除外語、site:、intitle:）、期間の指定も可：タイトル、配信元、日付、配信元サイトの記事リンク。
検索語・ハッシュタグ・指定アカウントに一致するツイート：本文、投稿者、エンゲージメント、日付。
クエリまたはサブレディットで Reddit の投稿を取得：タイトル、本文、スコア、コメント数、投稿者、日付。
キーワードの Google トレンド関心度（時系列・地域別）。
クエリの Google 検索結果ページ：自然検索結果、広告、「他の人はこちらも質問」、関連キーワード。1 件 = 1 ページ（自然検索リンク約 10 件）。
x-searchは、語句、ハッシュタグ、ハンドルに一致する投稿を、本文、投稿者、エンゲージメント、日付とともに見つけます。reddit-searchは、検索語やサブレディットに対する Reddit の投稿を、スコアとコメント数とともに返します。google-trendsは、自社名への検索関心が時間とともに、また地域ごとにどう動くかを示します。google-searchは、ブランド名で検索した人が結果ページで何を見るかを示します。
ワークフロー全体については、ソーシャルリスニングをご覧ください。
料金
料金は記事 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用（呼び出し料金 + 記事 1 件あたりの単価 × max_results）が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返した記事の分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。
1 つの検索語を毎日確認して 20 件の記事を取得すると、1 日あたり記事 20 件分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。
よくある質問
どの検索演算子が使えますか？+
引用符で囲んだ完全一致のフレーズ、OR、-word、site:、intitle: です。1 回のリクエストで実行される検索は 1 つだけなので、トピックは OR でつないでください。
1 回の実行で何件の記事を取得できますか？+
maxItems と max_results により、1 回の実行で最大 100 件です。
結果を直近 1 日に絞れますか？+
はい。openEndedDateRange を 1d に設定します。1h、12h、7d、1y も使えます。この指定は dateFrom と dateTo より優先されます。
他の言語や国でも検索できますか？+
はい。language には、US:en、DE:de、FR:fr、JP:ja のような地域と言語の組を指定します。
記事の全文は取得できますか？+
このツールが返すのは、タイトル、媒体、日付、掲載元サイトにある記事へのリンクです。ページ自体を読みたい場合は、そのリンクを web-page-markdown に渡してください。
サブスクリプションは必要ですか？+
いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。
ニュース以外も追うなら、ソーシャルリスニング、ツールカタログ、料金をご覧ください。