ユースケース

Glassdoor で都市ごとに企業がどの職種を募集しているかを追跡する

Q: 企業名で検索できますか？

はい。keywords には職種名、スキル、企業名のいずれも指定できます。

Q: 最近の求人だけを取得できますか？

はい。daysOld に求人の最大経過日数を設定します。

Q: 1 回の実行で何件の求人を返せますか？

最大 200 件です。limit と max_results を設定します。

Glassdoor の求人をキーワードと場所で検索して JSON で取得。需要のある職種、採用している企業、求人が出るペースを把握できます。

API キーを取得ドキュメントを読む

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

採用予算を立てる、オフィスをどこに構えるかを決める、競合が何を作っているかを知る。そのためには求人を数えるのが近道です。どの職種が、どの都市で、どの企業から出ているのか。手作業で検索しても 1 ページ分の結果しか得られず、履歴も残りません。Lovely Router がその検索を代わりに実行します。キーワードと場所を送れば、求人 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高から求人 1 件ごとに課金されます。スクリプト、週次ジョブ、AI エージェントのどこからでも、1 つの API キーで呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

Glassdoor で都市ごとに企業がどの職種を募集しているかを追跡する. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

職種と場所を選ぶ
keywords に職種名、スキル、企業名を、location に都市、州、国を指定します。
上限を付けてツールを実行する
limit と max_results を添えて送ります。daysOld を指定すると最近の求人だけが残ります。実行は最大費用を残高から仮押さえします。
数えて比較する
企業別、職種別、週別に求人数を数えます。件数が増えていれば、それが需要の高まりです。

1 回のリクエストで Glassdoor の求人を取得する

Glassdoor の求人を検索するツールには、keywords と location が必要です。limit は求人数の上限、daysOld は掲載日数の上限です。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/glassdoor-jobs/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "keywords": "product manager",
      "location": "Seattle",
      "limit": 20
    },
    "max_results": 20
  }'

daysOld を使えば直近 1 週間の求人だけを読み取れるので、スケジュール実行のたびに新しい求人の分だけ支払います。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

求人ごとの内容

フィールド群	取得できる内容
求人	キーワードと場所に一致する求人
フィルター	キーワード、場所、掲載からの日数で検索

データ定義では、結果は単に求人として記載されています。小さくテストして行を確認してから、特定のフィールドを前提に組み立ててください。

レシピ

競合の採用を把握する。

keywords に競合の社名を入れて検索し、数週間にわたってどの職種が追加されるかを見ます。

人材市場の規模を測る。

ある職種の求人を 3 つの都市で数え、どこで採用するかを決めます。

スキルのトレンドを見つける。

毎月スキル名で検索し、求人数をグラフにします。

見込み客リストを作る。

自社製品が役立つ職種を募集している企業は、製品を必要としている可能性があります。雇用主を確認し、手作業で見込みを判断します。

給与の相談に備える。

同じ職種名の求人を複数の雇用主から集め、役割の書かれ方を比べます。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「Glassdoor でオースティンの過去 14 日間のデータエンジニア求人を検索し、企業ごとの求人数を数えて、上位 10 社を示してください。max_results は 200 に設定してください。」