大企業に販売するなら、製造業の IT 部長が何を重視するかを知っておく必要があります。それはスタートアップのマーケティング責任者が重視することとは違います。Gartner Peer Insights は各レビューに投稿者の役職、業種、企業規模のラベルを付けていますが、見られるのは 1 ページずつです。Lovely Router がそれを代わりに読みます。Gartner の製品リンクを送れば、レビュー 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からレビュー 1 件ごとに課金されます。スクリプトや AI エージェントから、1 つの API キーで呼び出せます。
AI エージェントに任せる
このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。
エンタープライズソフトウェアのレビューを役職・業種・規模で分けて分析する. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.
- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.
My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>仕組み
製品を選ぶ
Gartner Peer Insights の製品ページを最大 10 件、自社と競合のものを指定します。
上限を付けてツールを実行する
製品を
productUrlsに入れ、maxResultsを添えて送ります。maxResultsは、レビューを製品間で分け合う数です。実行は最大費用を残高から仮押さえします。セグメントで切り分ける
レビューを役職、業種、企業規模でグループ化し、各グループの評価と使われている言葉を比べます。
1 回のリクエストで Gartner のレビューを取得する
Gartner Peer Insights のレビューを取得するツールは、製品ページを productUrls に受け取ります。maxResults は、すべての製品を合わせたレビューの合計数です。
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/gartner-reviews/run \
-H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"input": {
"productUrls": [
"https://www.gartner.com/reviews/market/meeting-solutions/vendor/zoom/product/zoom-workplace"
],
"maxResults": 5
},
"max_results": 5
}'sort には most-recent、most-helpful、least-recent を指定でき、starRating で星の数による絞り込みができます。不満を読むには、低い評価に絞り込みます。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。
レビューごとの内容
| フィールド群 | 取得できる内容 |
|---|---|
| レビュー本文 | 見出しと要約 |
| 評価 | 星の評価 |
| 日付 | 書かれた日 |
| 投稿者 | 役職、業種、企業規模 |
役職、業種、規模がレビューに付いてくるため、文章から推測せずにセグメント別の表を作れます。
レシピ
300 件のレビューを取得して企業規模でグループ化し、最大規模の企業が何を評価し何を批判しているかをモデルに尋ねます。
ターゲット業種のレビューだけを残し、その業種での競合の弱点を一覧にします。
starRating を低い評価に絞り、営業チームが直面するであろう反論を要約から読み取ります。
自社製品の最近のレビュー（sort を most-recent に設定）を役職別に並べて示します。
購入する側であれば、自社と同じ規模・業種の企業のレビューを読みます。
普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「この 3 つの製品の最新の Gartner Peer Insights レビューを 100 件ずつ読み、投稿者の役職でグループ化して、IT 部長が不満に思っている点を挙げてください。max_results は 300 に設定してください。」
ほかのレビューソースと組み合わせる
Gartner がカバーするのは大企業の購買担当者です。市場のそれ以外の部分も加えましょう。
Gartner Peer Insights の企業向けソフトウェアレビュー：見出し、要約、評価、日付、レビュー者の役職、業界、企業規模。
ソフトウェア製品の G2 レビュー。
Capterra の製品ページからソフトウェアレビューを取得：タイトル、日付、総合・項目別評価、長所、短所、コメント、レビュー者の役職と企業規模。
TrustRadius の B2B ソフトウェアレビュー：見出し、評価、日付、ユースケース、長所、短所、推奨度、機能別評価、レビュー者。
LinkedIn の企業ページ：概要、業界、規模、本社、Web サイト、フォロワー。
g2-reviewsは、より多くの G2 レビューとカテゴリの閲覧を加えます。capterra-reviewsは、中小規模の購買担当者をカバーします。trustradius-reviewsは、もう 1 つの B2B レビューソースを加えます。linkedin-companyは、製品の背後にあるベンダーの企業プロフィールを提供します。
より広いワークフローについては、レビューモニタリングをご覧ください。
料金
料金はレビュー 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用（呼び出し料金 + レビュー単価 × max_results）が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返したレビューの分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。
四半期ごとに 300 件のレビューを読み取れば、四半期ごとに 300 件分が課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。
よくある質問
評価のほかに何が取得できますか？+
見出し、要約、日付、そして投稿者の役職、業種、企業規模です。
何件の製品を渡せますか？+
1 回の実行で最大 10 件の製品ページです。maxResults はそれらの間で分け合われます。
低い評価だけを取得できますか？+
はい。starRating に取得したい星の数を設定します。すべての評価を取得するなら空のままにします。
Gartner アカウントは必要ですか？+
いいえ。製品リンクと API キーを送るだけです。
サブスクリプションは必要ですか？+
いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。自動で更新されるものは何もありません。
同じテーマの関連ページとして、レビューモニタリング、リード獲得、ツールカタログもご覧ください。