ユースケース

G2 のソフトウェアレビューで競合から顧客が離れる理由を探る

あらゆるソフトウェア製品の G2 レビューを JSON で取得し、顧客が評価する点と不満を把握。ポジショニング、バトルカード、ロードマップに活用できます。

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで
G2lovelyjsonitems[0]"product": "Slack""rating": 4"title": "Great for teams, nois…"pros": "Easy channels""cons": "Notification overload""date": "2026-09-30"

バトルカードを書く前や、何を作るかを決める前に、競合製品の顧客が何を評価し、何が乗り換えを考えさせるのかを知る必要があります。G2 のレビューはそれを顧客自身の言葉で語っていますが、数百ページに散らばっています。Lovely Router がそれを代わりに読みます。G2 の製品リンクを送れば、レビュー 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からレビュー 1 件ごとに課金されます。スクリプトや AI エージェントから、1 つの API キーで呼び出せます。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

G2 のソフトウェアレビューで競合から顧客が離れる理由を探る. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>
01

仕組み

010203
  1. 製品を選ぶ

    自社製品と、3〜5 社の競合です。G2 の製品リンクでも、スラッグだけでも使えます。

  2. 上限を付けてツールを実行する

    製品を productUrls に入れ、mode を product_reviews に設定して、maxReviews を添えて送ります。実行は最大費用を残高から仮押さえします。

  3. テーマを比較する

    モデルに各レビューをテーマでタグ付けさせ、製品ごとに称賛と不満を数えます。

02

1 回のリクエストで G2 のレビューを取得する

G2 のソフトウェアレビューツールには、product_reviews、product_search、category_browse の 3 つのモードがあります。レビューを取得するには、製品のリンクまたはスラッグを productUrls に渡します。maxReviews は製品ごとのレビュー数の上限です。

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/g2-reviews/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "mode": "product_reviews",
      "productUrls": [
        "https://www.g2.com/products/slack/reviews"
      ],
      "maxReviews": 10
    },
    "max_results": 10
  }'

先に競合を探すには、searchQuery にカテゴリ名を入れた category_browse か、キーワードを使った product_search を使います。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。

03

レビューごとの内容

フィールド群取得できる内容
レビューサイトに掲載されているソフトウェア製品の G2 レビュー
製品検索product_search モードでは、キーワードに該当する製品のメタデータ
カテゴリcategory_browse モードでは、そのカテゴリの製品

まず小さくテストして行を確認し、分析にどのフィールドを使うかを決めてください。

04

レシピ

バトルカードを書く。

競合のレビューを 200 件取得し、最も繰り返される不満を 5 つ、それぞれ引用付きでモデルに挙げてもらいます。

カテゴリの空白を見つける。

自社のカテゴリで category_browse を使い、上位製品のレビューを読んで、誰も満たしていないユーザーの要望を一覧にします。

ポジショニングを研ぎ澄ます。

顧客が自社と競合をどう表現しているかを比べ、その言葉を自社サイトで使います。

ロードマップに反映する。

自社製品のレビューを機能要望でタグ付けし、ランク付けします。

競合の動向を追う。

毎月再実行し、直近のレビューを前回と比べて、不満が増えているかを確認します。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「slack と microsoft-teams の G2 レビューをそれぞれ 150 件読み、それぞれ上位 5 つの不満を引用付きで挙げて、私たちが勝てる点を教えてください。max_results は 300 に設定してください。」

05

ほかのレビューソースと組み合わせる

1 つのレビューサイトは、1 つのオーディエンスです。次も加えましょう。

  • gartner-reviews は、レビュー投稿者の役職、業種、企業規模つきのエンタープライズ向けレビューを加えます。
  • capterra-reviews は、2 つ目のソフトウェアマーケットプレイスをカバーします。
  • trustradius-reviews は、3 つ目の B2B ソースを加えます。
  • trustpilot-reviews は、製品ではなく企業に対する顧客レビューを読み取ります。

より広いワークフローについては、レビューモニタリングをご覧ください。

06

料金

料金はレビュー 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用(呼び出し料金 + レビュー単価 × max_results)が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返したレビューの分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。

毎月 200 件のレビューを読み取れば、毎月 200 件分が課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。

07

よくある質問

?
G2 で競合を探せますか?+

はい。searchQuery に CRM のようなカテゴリを入れた category_browse か、キーワードを使った product_search を使います。

完全な URL が必要ですか?+

いいえ。完全なリンク、プロトコルなしのリンク、slack のようなスラッグのいずれも productUrls で使えます。

何件のレビューを読み取れますか?+

製品ごとに maxReviews を設定します。1 回の実行で返るレビューは、max_results により合計で最大 200 件です。

G2 アカウントは必要ですか?+

いいえ。リンクと API キーを送るだけです。

サブスクリプションは必要ですか?+

いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。自動で更新されるものは何もありません。

同じテーマの関連ページとして、レビューモニタリング、リード獲得、ツールカタログもご覧ください。

モデル・データ・エージェントを 1 つのプリペイドキーで

サブスクリプションなし。チャージして必要な分だけ使い、すべての請求をログで確認できます。