ユースケース

企業の採用サイトから採用シグナルを見つける

Q: 求人情報はどれくらい新しいですか？

timeRange で期間を指定します。1h、24h、7d、そして掲載中のすべての求人をさかのぼって取得する 6m があります。抜けや重複を避けるため、毎日または毎週、同じ時刻に実行してください。

Q: 特定の 1 社を検索するには？

organizationSearch に社名を入れます。Google: のように : を使うと前方一致で検索できます。

Q: 1 回の実行で何件の求人を返せますか？

1 回の実行で最小 10 件、最大 100 件で、入力の limit が上限になります。

企業の採用サイトや ATS から最新の求人を JSON で取得。職種、勤務地、企業名で絞り込み、成長中のチームや見込み顧客を見つけられます。

API キーを取得ドキュメントを読む

プリペイド、サブスクなしREST でも MCP でもモデル・データ・エージェントを 1 つのキーで

1 か月にデータエンジニアの求人を 5 件出す企業は、あなたに何かを語っています。チームが成長している、プロジェクトに予算が付いた、ツールが購入される、といったことです。営業、リクルーター、アナリストの誰もがこのシグナルを求めていますが、求人ボードは掲載の転載が多く、情報も遅れがちです。Lovely Router は、企業自身の採用サイトと、Greenhouse、Lever、Workday などの採用管理システムから求人を読み取ります。職種、勤務地、企業名を送れば、求人 1 件につき 1 つの JSON オブジェクトが返り、課金はプリペイド残高から求人 1 件ごとです。

AI エージェントに任せる

このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。

企業の採用サイトから採用シグナルを見つける. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.

- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.

My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>

仕組み

シグナルの形を決める
自社の製品に関連する職種名（たとえば「data engineer」）、勤務地、または狙う企業のリストです。
上限を付けてツールを実行する
検索条件を POST /v1/tools/career-site-jobs/run に送ります。入力の limit とリクエスト本文の max_results を設定してください。実行は最大費用を残高から仮押さえし、求人を JSON で返します。
スケジュール実行する
timeRange を 24h または 7d にして、毎日または毎週同じ時刻に実行し、求人を保存します。企業ごとの新しい求人が、そのまま採用シグナルになります。

1 回のリクエストで求人を取得する

企業採用サイトの求人は、titleSearch、locationSearch、organizationSearch、descriptionSearch にリストを受け取り、timeRange でどこまで遡るかを指定します。limit で求人数の上限を決めます。

Shell

curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/career-site-jobs/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "titleSearch": ["data engineer"],
      "locationSearch": ["United States"],
      "limit": 10
    },
    "max_results": 10
  }'

60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。1 回の実行で返る求人は最小 10 件、最大 100 件です。timeRange には 1h、24h、7d、6m を指定でき、6m は掲載中のすべての求人をさかのぼって取得します。勤務地は、英語で「City, State/Region, Country」の形式で書く必要があります。

各求人に含まれる内容

フィールドグループ	取得できる内容
求人	職種名と説明
企業	求人を掲載した組織
場所	勤務地
情報源	企業自身の採用サイトまたは ATS

レシピ

アプローチのタイミングを計る。

自社製品のニーズを示す職種名（たとえば「data engineer」）で検索し、チームが成長している間にその企業に連絡します。

競合の戦略を読み解く。

競合企業を organizationSearch に入れ、timeRange を 7d にして、どのチームを採用しているかを確認します。

職種の系統を前方一致で検索する。

語幹の後ろに :* を付けて、たとえば Soft:* とすれば、Software とその変化形を 1 回の検索でカバーできます。

バックフィルは 1 回だけ行う。

6m を 1 回だけ実行して、その企業がいま募集している求人を把握し、その後は 24h に切り替えて毎日実行し、新しい求人だけを取得します。

リクルーターに渡す。

職種と勤務地で検索し、新しい求人を採用チームのチャンネルに流して、チームが最初に目にできるようにします。

普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「過去 7 日間の米国の data engineer の求人を探し、企業ごとにまとめて、募集数が多い上位 10 社を挙げてください。max_results は 100 に設定してください。」