製品チームや販売者なら、競合商品のレビューに、購入者が気にする欠点が購入者自身の言葉で並んでいることを知っています。ただし数百件を手作業で読んでも、順位付きのリストにはなりません。Lovely Router が代わりに読み取ります。ASIN を送るとレビュー 1 件ごとに 1 つの JSON オブジェクトが返り、プリペイド残高からレビュー 1 件ごとに課金されます。スクリプト、製品レビュー、AI エージェントのどこからでも、1 つの API キーで呼び出せます。
AI エージェントに任せる
このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。
Amazon のレビューから製品の欠点と機能要望を掘り起こす. Use the Lovely Router data tools: each returns JSON and is billed per result.
- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools/find.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md
- Plan first: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/suggest with `{"task": "<my task in plain words>"}` (free). It returns the tools to run in order, each with an example `input`, the `input_required` fields, an estimated cost and a ready-made `run` request. Replace the example values with my task's; if a field is unclear, read the tool with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>. To browse instead, POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/discover searches the catalog.
- Show me the plan and its estimated cost (`total_est_cost_usd`) before running anything large.
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Only delivered results are billed. Keep max_results small on the first run, check the output, then scale up.
- If you support MCP, connect https://lovelyrouter.com/mcp instead (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.
My task: <the inputs (links, keywords or accounts) and how many results you need>仕組み
商品を選ぶ
自社の ASIN と売れ筋の競合、そしてそれらが販売されている Amazon サイトを選びます。
上限を付けてツールを実行する
ASIN ごとの
maxPagesとリクエストのmax_resultsを付けてPOST /v1/tools/amazon-reviews/runに送ります。実行は最大費用を残高から仮押さえし、レビューを JSON で返します。テーマをグループ化して順位付けする
星の少ないレビューに絞り、モデルでトピックごとにグループ化して、不満を発生頻度の順に並べます。
1 回のリクエストで ASIN のレビューを取得する
Amazon のレビューを一覧にするは、input にリストを受け取り、ASIN 1 つにつきエントリ 1 つを渡します。各エントリには asin、domainCode、sortBy、maxPages があります。レビューは 10 件ずつのページで返り、1 回の実行で最大 100 件です。
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/amazon-reviews/run \
-H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"input": {
"input": [
{
"asin": "B08C1W5N87",
"domainCode": "com",
"sortBy": "recent",
"maxPages": 1
}
]
},
"max_results": 10
}'maxPages は、ASIN ごとに 10 件ずつのページを何ページ読み取るかを指定します。60 秒を過ぎても実行中の場合は 202 が返ります。ポーリングの方法はツールを実行するをご覧ください。
レビューごとの内容
| 項目グループ | 取得できる内容 |
|---|---|
| 評価 | 星の数 |
| コンテンツ | レビューのタイトルと本文 |
| 日時 | 日付 |
| 信頼性 | 認証済み購入かどうか |
星が少なく、しかも認証済み購入のレビューが最も強いシグナルです。テーマを数える前に、その両方で絞り込んでください。
レシピ
競合 3 商品の最新のレビューを取得し、星 1 つか 2 つのものに絞って、原因ごとにグループ化し、それぞれ件数を付けるようモデルに頼みます。
リーダー商品の星 5 つのレビューを読み、購入者が挙げている特徴を抽出します。それが、自社の出品で最初に打ち出すべき内容です。
sortBy を recent にして毎週自社の ASIN を実行し、星 1 つのレビューに新しいテーマが現れないかを見張ります。
レビューを認証済み購入で分け、不満の内容が違うかどうかを確認します。
上位 5 つの不具合テーマを引用例つきで書き出し、次のサプライヤーとの打ち合わせに添付します。
普段の言葉で頼みたい場合は、MCP サーバーを接続して Claude Code や Cursor に次のように伝えます。「amazon.com の ASIN B08C1W5N87 の最新レビューを 100 件読み取り、星 3 つ以下に絞って、最も多い不満を 5 つ、それぞれ引用 2 件つきで出してください。max_results は 100 に設定してください。」
商品データやほかのレビューソースと組み合わせる
Amazon のレビューは声の 1 つにすぎません。次のツールは、商品ページと、購入者が語るほかの場所を加えます。
Amazon の ASIN に対するカスタマーレビュー：星評価、タイトル、本文、日付、認証購入。レビューは 1 ページ 10 件単位（入力の maxPages）。
ASIN で Amazon の商品ページ全体を取得：価格、評価、特徴、画像、出品者、ランキング。
カテゴリ別の Amazon 売れ筋ランキング：順位、タイトル、価格、評価、ASIN。
ドメインで企業の Trustpilot レビューを取得：星評価、本文、日付、返信。
クエリまたはサブレディットで Reddit の投稿を取得：タイトル、本文、スコア、コメント数、投稿者、日付。
amazon-productは、レビューの裏にある商品ページ（特徴、価格、販売者、ランキング）を読み取ります。amazon-bestsellersは、分析対象にする競合の ASIN を教えてくれます。trustpilot-reviewsは、Trustpilot の企業レビューを読み取ります。reddit-searchは、同種の商品について、問われなくても語られた長い議論を見つけます。
レビューサイトをまたいだ継続的なモニタリングについては、レビューモニタリングをご覧ください。
料金
料金はレビュー 1 件ごとにかかります。実行を開始すると最大費用（呼び出し料金 + レビュー単価 × max_results）が仮押さえされ、実際に返った分で精算されて、仮押さえの残りは残高に戻ります。失敗またはタイムアウトした実行は返したレビューの分だけを支払い、開始時に拒否された実行は無料です。
3 つの商品にわたって 300 件のレビューを読み取ると、300 件分として課金されます。サブスクリプションや月額の最低利用料はなく、$5 からチャージでき、1 つの残高でツールとモデルの両方を支払えます。現在の価格は上のカードに表示されており、料金ではすべてのツールを一覧できます。
よくある質問
1 ページで何件のレビューが取得できますか？+
レビューは 10 件ずつのページで返り、maxPages で ASIN ごとに読み取るページ数を指定します。
最新のレビューから取得できますか？+
はい。例の入力では sortBy を recent にしています。
ほかの Amazon サイトのレビューも読み取れますか？+
入力には domainCode フィールドがあり、例では com を使っています。読み取りたい ASIN のサイトに合わせて設定してください。
1 回の実行で何件のレビューを返せますか？+
1 回の実行で 10 件から 100 件までです。
認証済み購入を見分けられますか？+
はい。各レビューに、認証済み購入かどうかが含まれます。
サブスクリプションは必要ですか？+
いいえ。プリペイド残高にクレジットを追加し、実行ごとに残高から差し引かれます。失敗した実行は返した結果の分だけを支払い、自動で更新されるものは何もありません。
レビューを継続的に見たい場合は、レビューモニタリング、Amazon の出品監査、ツールカタログをご覧ください。