Google マップのレビュー
Google MapsGoogle マップの場所(プレイス ID または URL)のレビュー:本文、星評価、日付、オーナーの返信。
Amazon のレビュー一覧
AmazonAmazon の ASIN に対するカスタマーレビュー:星評価、タイトル、本文、日付、認証購入。レビューは 1 ページ 10 件単位(入力の maxPages)。
Trustpilot のレビュー
Trustpilotドメインで企業の Trustpilot レビューを取得:星評価、本文、日付、返信。
App Store のレビュー
App Storeアプリ ID と国を指定して Apple App Store のレビューを取得。
Google Play のレビュー
Google PlayAndroid アプリの Google Play ストアのレビュー。
G2 のソフトウェアレビュー
G2ソフトウェア製品の G2 レビュー。
Booking.com のホテルレビュー
Booking.comBooking.com ホテルの宿泊者レビュー:スコア、良かった点、悪かった点、旅行者タイプ、日付。
Tripadvisor のレビュー
TripadvisorTripadvisor のホテル・レストラン・観光地のレビュー:評価、タイトル、本文、日付、旅行タイプ。
Capterra のレビューを取得
CapterraCapterra の製品ページからソフトウェアレビューを取得:タイトル、日付、総合・項目別評価、長所、短所、コメント、レビュー者の役職と企業規模。
Gartner Peer Insights のレビュー
GartnerGartner Peer Insights の企業向けソフトウェアレビュー:見出し、要約、評価、日付、レビュー者の役職、業界、企業規模。
TrustRadius のレビューを取得
TrustRadiusTrustRadius の B2B ソフトウェアレビュー:見出し、評価、日付、ユースケース、長所、短所、推奨度、機能別評価、レビュー者。
AI エージェントに任せる
このプロンプトを Claude Code、Cursor、Codex などのコーディングエージェントに貼り付けてください。ドキュメントの場所と API キーの使い方をエージェントに伝えます。
Use the Lovely Router Reviews data tools to get data for me. They return JSON and are billed per result.
- Docs (read first): https://lovelyrouter.com/docs/tools.md and https://lovelyrouter.com/docs/tools/run.md and https://lovelyrouter.com/docs/api/tools.md
- Tools for this:
- `google-maps-reviews`: Google マップのレビュー ($0.000675 / review)
- `amazon-reviews`: Amazon のレビュー一覧 ($0.00135 / review)
- `trustpilot-reviews`: Trustpilot のレビュー ($0.0015 / review + $0.0075 / call)
- `app-store-reviews`: App Store のレビュー ($0.00015 / review)
- `google-play-reviews`: Google Play のレビュー ($0.000195 / review)
- `g2-reviews`: G2 のソフトウェアレビュー ($0.0075 / review + $0.015 / call)
- `booking-reviews`: Booking.com のホテルレビュー ($0.00285 / review)
- `tripadvisor-reviews`: Tripadvisor のレビュー ($0.00125 / review)
- `capterra-reviews`: Capterra のレビューを取得 ($0.00225 / review + $0.0075 / call)
- `gartner-reviews`: Gartner Peer Insights のレビュー ($0.0027 / review)
- `trustradius-reviews`: TrustRadius のレビューを取得 ($0.0045 / review)
- Run: POST https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id>/run with `{"input": {...}, "max_results": N}`. A 200 has the finished run with `items`; a 202 means it is still running, so poll the `poll` path until `status` is `succeeded`, `failed`, `timed_out` or `stopped`.
- Each tool takes its own input fields: read them with GET https://lovelyrouter.com/v1/tools/<id> (public, no key needed) before the first run.
- If you support MCP, you can instead connect the server https://lovelyrouter.com/mcp (Streamable HTTP, same key; https://lovelyrouter.com/docs/tools/mcp.md) and use suggest_tools, get_tool and run_tool.
- Auth: read my API key from the LOVELY_API_KEY environment variable and send it as `Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY`. Never print or commit the key. If it is not set, ask me to create one at https://lovelyrouter.com/app/keys.
- Billing is prepaid: every call is charged to my balance, so test with a small request before running anything large.
- Every docs page is plain Markdown; the full index is https://lovelyrouter.com/llms.txt.
My task: <describe the data you need and the output format>コードから実行
実行・ポーリング・課金の仕組み →curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/google-maps-reviews/run \
-H "Authorization: Bearer $LOVELY_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"input":{"placeIds":["ChIJN1t_tDeuEmsRUsoyG83frY4"],"maxReviews":3,"reviewsSort":"newest"},"max_results":10}'各ツールのページに入力項目と入力例があります。エージェントは MCP ですべてのツールを使えます: MCP サーバー
よくある質問
このカテゴリにはどんなツールがありますか?
11 種のツール:Google マップのレビュー, Amazon のレビュー一覧, Trustpilot のレビュー, App Store のレビュー, Google Play のレビュー, G2 のソフトウェアレビュー, Booking.com のホテルレビュー, Tripadvisor のレビュー, Capterra のレビューを取得, Gartner Peer Insights のレビュー, TrustRadius のレビューを取得。いずれも JSON を返し、入力項目と料金を載せた専用ページがあります。
これはレビュー スクレイピング APIですか?
はい。レビュー スクレイピング API、顧客レビュー 取得、App Store レビュー 取得をお探しなら、これです:地図、アプリストア、ソフトウェアディレクトリ、旅行サイト、マーケットプレイスのカスタマーレビュー。
これらのツールの料金体系は?
ツールごとに 1 件あたりの料金があり、最安 $0.00015 から。届いた結果の分だけをプリペイド残高から支払い、サブスクリプションはありません。
AI エージェントはこれらのツールを使えますか?
はい。Claude Code・Cursor などの MCP クライアントを Lovely Router の MCP サーバーにつなぐと、エージェントが suggest_tools で適切なツールを選び、run_tool で実行します。
データは自由に使えますか?
データを合法的に使う責任はお客様にあり、個人データを含む場合はプライバシー法も守る必要があります。利用規定をご覧ください。